广东工业大学学报 ›› 2015, Vol. 32 ›› Issue (3): 79-84.doi: 10.3969/j.issn.1007-7162.2015.03.015

• 综合研究 • 上一篇    下一篇

一种基于棋盘格模板单目摄像机高精度标定方法

 赖文敬, 周延周, 朱文卓, 鲍鸿   

  1. 广东工业大学 自动化学院,广东 广州 510006
  • 收稿日期:2014-01-10 出版日期:2015-09-22 发布日期:2015-09-22
  • 作者简介:赖文敬(1987-),男,硕士研究生,主要研究方向为机器视觉检测、三维轮廓测量. 鲍鸿(1962-),女,教授,主要研究方向为机器视觉检测、智能控制理论及应用.Email:bhong@gdut.edu.cn
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目(11072063)

Monocular Camera High Precision Calibration Method Based on Checkerboard

Lai Wen-jing, Zhou Yan-zhou, Zhu Wen-zhuo, Bao Hong   

  1. School of Automation, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006, China
  • Received:2014-01-10 Online:2015-09-22 Published:2015-09-22
  • Supported by:
     

摘要: 提出了一种基于棋盘格模板的单目摄像机标定方法,该方法首先使用高精度CCD摄像机对摆放在二维手动导轨平台上,沿Z坐标轴多次改变固定值的棋盘格标定模板进行拍摄,并提取棋盘格角点的亚像素坐标.再结合DLT标定方法求得摄像机所有参数,最后对任意位置的棋盘格角点进行三维重建来测量标定精度,重建得到的X坐标和Y坐标平均误差均为±0.02 mm.实验结果表明该方法能够快速、有效地获取高精度的摄像机参数,可以满足三维重建及其他视觉检测场合使用要求.

关键词: 棋盘格, 单目摄像机, 标定, 三维重建, 高精度

Abstract: In this paper, a monocular camera calibration method based on checkerboard template is presented. This method is using a highprecision CCD camera to take pictures of checkerboard calibration template which is placed on a twodimensional platform with handoperated rails. Its fixed values vary along the Z axis, and so the subpixel coordinates of checkerboard corner points yield. Then all the camera parameters can be obtained by adopting DLT calibration method, and finally the arbitrary checkerboard corner points will be reconstructed to test the accuracy of calibration by estimating in 3D spatial coordinate. The average error of horizontal and vertical coordinates are both ± 0.02 mm. Experimental data show that by using this method highprecision camera parameters can be obtained quickly and efficiently, which meets the requirements of threedimensional reconstruction and other visual inspection occasions.

Key words: checkerboard, monocular camera, calibration, 3D reconstruction, high precision

中图分类号: 

  •  
[1] 梁世雍, 于兆勤, 黄文彬, 肖成龙. 电火花钻削高精度盲孔实验研究[J]. 广东工业大学学报, 2020, 37(04): 75-78.
[2] 衡园, 吴建成, 杨志军. 基于FPGA的控制算法定点化设计[J]. 广东工业大学学报, 2020, 37(03): 55-58.
[3] 杨淑伶. 跳跃扩散下美式期权定价模型的高效算法[J]. 广东工业大学学报, 2018, 35(03): 87-89,112.
[4] 钟映春, 吕帅, 罗鹏, 简裕涛, 褚千琨. 烤瓷牙内部缺陷的图像检测及其特征统计分析[J]. 广东工业大学学报, 2018, 35(01): 1-5.
[5] 李德隆, 刘伟. 基于改进的SIFT特征点的双目定位[J]. 广东工业大学学报, 2017, 34(01): 90-94.
[6] 王婷婷, 苏成悦, 王娴, 周 镇. 基于多幅图像的有效点扩散函数的高精度测量[J]. 广东工业大学学报, 2010, 27(3): 51-55.
[7] 刘湘云; 冯俊虎; . 一种新型的测温方法——液晶测温法[J]. 广东工业大学学报, 2006, 23(4): 50-53.
[8] 熊芳敏; . 土壤显微图像三维重建系统[J]. 广东工业大学学报, 2005, 22(3): 86-90.
[9] 林钦畅; 杨福民; 谭德同; 汤文芳; 张忠萍; 邓幼俊; . 提高低轨道卫星预报精度的一个方法[J]. 广东工业大学学报, 2000, 17(1): 10-15.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!