广东工业大学学报 ›› 2017, Vol. 34 ›› Issue (03): 110-114.doi: 10.12052/gdutxb.170009

• 大数据基础理论与应用专题 • 上一篇    

企业大数据能力的构建与培育研究

谢振东, 吴金成, 李之明, 伍冠桦   

  1. 广东岭南通股份有限公司, 广东 广州 510110
  • 收稿日期:2017-01-11 出版日期:2017-05-09 发布日期:2017-05-09
  • 通信作者: 吴金成(1983-),男,工程师,硕士,主要研究方向为一卡通大数据分析、智能交通电子支付技术.E-mail:lingnanpass@163.com E-mail:lingnanpass@163.com
  • 作者简介:谢振东(1966-),男,教授级高级工程师,博士,主要研究方向为智能交通规划、行业管理与运营、大数据能力研究.
  • 基金资助:

    广州市产学研协同创新重大专项产业技术研究专题资助项目（20160410102）

A Study of Construction and Cultivation of Big Data Capacity of Enterprise

Xie Zhen-dong, Wu Jin-cheng, Li Zhi-ming, Wu Guan-hua   

  1. Guangdong Lingnan Pass Co., LTD., Guangzhou 510110, China
  • Received:2017-01-11 Online:2017-05-09 Published:2017-05-09

HTML

PDF (PC)

2780

摘要：

在大数据时代，大数据技术的应用与发展已成为了全社会的共识，并逐步渗透到了各行各业.企业是大数据重要来源之一，也是大数据应用的关键载体，通过依托大数据推动企业创新、实现转型升级是未来产业发展的重要趋势.目前大部分企业对大数据应用是心有余而力不足，空有一腔热情却缺乏一套有效的建设思路.本文针对企业面对的困惑，提出了关于企业大数据能力构建的一些思路，从企业大数据背景、大数据能力定义、模型构建及对策措施方面进行深入探讨，为企业在大数据发展和能力构建过程提供一些参考的思路.

关键词: 企业大数据, 大数据能力, 构建方法, 大数据应用

Abstract:

In the era of big data, there is in society a consensus concerning the development and application of big data, which has infiltrated in all walks of life. Enterprises are one of important sources of big data, and are also the key carriers. The big data technology has become an important trend of future industrial development and enterprise transformation and upgrading. However, most enterprises don't have a set of methods dealing with big data. Considering that case, some ideas are put forward about construction of big data capacity of enterprises, which are expected to provide some measures and thoughts on the capacity construction and development of big data for enterprises.

Key words: big data of enterprise, big data capacity, methods of construction, application of big data

中图分类号: 

  • F270

[1] 王荫皆. 企业大数据发展模式研究[J]. 科技情报开发与经济, 2015(17):116-118.
[2] 马良, 李晓媛. 金融企业大数据能力构建[J]. 电子商务, 2016(5):57-57.
[3] 梁钢. 企业大数据管理解决方案[J]. 微型机与应用, 2013, 32(24):7-10.
[4] 漆晨曦. 电信企业大数据分析、应用及管理发展策略[J]. 电信科学, 2013, 29(3):12-16.
[5] 李明. 电网企业大数据建设思考[J]. 华东电力, 2014, 42(8):1667-1671. LI M. Construction of big data in power grid enterprise[J]. East China Electric Power, 2014, 42(8):1667-1671.
[6] 王勇, 许钟涛, 王瑛. 大数据环境下竞争情报系统的研究与实现[J]. 广东工业大学学报, 2014, 31(3):27-31. WANG Y, XU Z T, WANG Y. Research and implementation on competitive intelligence system based on big data[J]. Journal of Guangdong University of Technology, 2014, 31(3):27-31.
[7] 杨进. 电网企业大数据在财务决策中的应用研究[J]. 华北电力大学学报(社会科学版), 2016, No. 100(2):33-39. YANG J. Research on application of big data on financial decision-making of power grid enterprises[J]. Journal of North China Electric Power University (Social Sciences), 2016, 100(2):33-39.
[8] 李继玲, 李宝林, 刘新蕊. 企业大数据应用构成要素及其风险分析[J]. 华西师范大学学报(自然科学版), 2015, 36(4):416-421. LI J L, LI B L, LIU X R. Key Elements and risk analysis of big data application in enterprise[J]. Journal of China West Normal University (Natural Sciences), 2015, 36(4):416-421.
[9] 程钢, 李敏. 企业大数据能力培育机制研究[J]. 现代情报, 2014, 34(3):7-11.
[10] 叶厚元, 郭有珊, 陈文嫚. 大数据时代的企业管理新特征及对策[J]. 武汉理工大学学报信息与管理工程版, 2015(5):607-610. YE H Y, GUO Y S, CHEN W M. The enterprise management's new features and its countermeasures in big data era[J]. Journal of Wuhan University of Technology, 2015(5):607-610.
[11] 吴金红, 张飞, 鞠秀芳. 大数据:企业竞争情报的机遇、挑战及对策研究[J]. 情报杂志, 2013(1):5-9. WU J H, ZHANG F, JU X F. Big Data:opportunities, challenges and strategies of enterprise competitive intelligence[J]. Journal of Intelligence, 2013(1):5-9.
[12] 李继玲, 李宝林, 刘新蕊. 企业大数据应用构成要素及其风险分析[J]. 西华师范大学学报(自然科学版), 2015, 36(4):416-421. LI J L, LI B L, LIU X R. Key elements and risk analysis of big data application in enterprise[J]. Journal of China West Normal University Nature Sciences, 2015, 36(4):416-421.
[13] 万超. 大数据下企业信息化建设的挑战和对策分析[J]. 信息系统工程, 2016(12):10-12.
[14] 曹茜. 大数据时代下企业管理面临的挑战及对策[J]. 郑州航空工业管理学院学报, 2016, 34(3):122-125. CAO X. Thoughts on enterprise management under the background of big data era[J]. Journal of Zhengzhou University of Aeronautics, 2016, 34(3):122-125.
[15] 唐文方. 大数据与小数据:社会科学研究方法的探讨[J]. 中山大学学报:社会科学版, 2015, 55(6):141-146.
[1] 姜屯华, 李桥兴, 吴俊芳. 社区医院商业模式的可拓创新研究[J]. 广东工业大学学报, 2019, 36(04): 99-107.
[2] 钟映竑, 李平. 我国智能手机产业组建专利池的演化博弈分析[J]. 广东工业大学学报, 2017, 34(03): 72-76.
Viewed
Full text


Abstract

Cited
  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!
版权所有 © 2017 《广东工业大学学报》编辑部
地址：广州市东风东路729号广东工业大学 邮编：510090
电话：020-37626653,020-37626139,020-37626396
邮箱：xbzrb@gdut.edu.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发