摘要: 提出了一种基于RBF神经网络的全新的电流保护方式 该网络采用的是 3层RBF神经网络模型 ,由三部分构成 :故障类型与相别判断子网络ANN1;故障方向判别子网络ANN2 ;振荡识别子网络ANN3 对该模型进行了各种故障状态的测试 ,进行了仿真实验 ,并与BP网络进行了比较 ,发现RBF网络训练速度快 ,且证实了基于RBF网络的电流保护的可行性
[1] 段玉倩,贺家李. 基于人工神经网络的距离保护[J]. 中国电机工程学报. 1999(05) [1] 孙增圻等编著.智能控制理论与技术[M]. 广西科学技术出版社, 1997[2] 贺家李,宋从矩 编.电力系统继电保护原理[M]. 水利电力出版社, 1994 |
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