广东工业大学学报 ›› 2013, Vol. 30 ›› Issue (4): 21-25.doi: 10.3969/j.issn.1007-7162.2013.04.003

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解决矛盾问题的逆向策略生成方法

李志明1，2，杨春燕1   

  1. 广东工业大学 1. 可拓学与创新方法研究所，广东 广州 510006；2.管理学院，广东 广州 510520
  • 收稿日期:2013-09-30 出版日期:2013-12-30 发布日期:2013-12-30
  • 作者简介:李志明（1988-），男，硕士研究生，主要研究方向为可拓学、数据挖掘. 杨春燕（1964-），女，研究员，主要研究方向为可拓学、信息与知识管理、数据挖掘、管理可拓工程等.
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目（61273306）

Reversed Strategy Generating Method of Solving Contradictory Problems

Li Zhi-ming1,2, Yang Chun-yan1   

  1. 1. Research Institute of Extenics and Innovation Methods, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006，China; 2. School of Management, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510520，China
  • Received:2013-09-30 Online:2013-12-30 Published:2013-12-30

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摘要： 形式化、定量化求解矛盾问题是人工智能研究热点.本文在矛盾问题的可拓模型和逆向思维的形式化模型的基础上研究了矛盾问题的逆向策略生成方法，并举例说明了该方法的可行性和有效性.

关键词: 矛盾问题；逆向思维；逆向策略；可拓模型；形式化模型

Abstract: Solving contradictory problems formally and quantitatively is one of the hot research topics in the field of artificial intelligence. Based on the extension model and formalized model of reverse thinking, it studies the reversed strategy generating method of solving contradictory problems, and illustrates the feasibility and effectiveness of this method.

Key words: contradictory problem; reverse thinking; reversed strategy; extension model; formalized model

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