强化局部搜索能力的遗传算法

广东工业大学学报 ›› 2002, Vol. 19 ›› Issue (4): 13-15.

强化局部搜索能力的遗传算法

广东工业大学应用数学系；广东工业大学计算机学院；华南理工大学自动控制工程系广东广州 510090 华南理工大学自动控制工程系广东广州 510640；广东广州 510090；广东广州 510640；

出版日期:2002-11-07 发布日期:2002-11-07
基金资助:
国家自然科学重点项目基金(69934030);广东工业大学博士启动基金(023011)

A Genetic Algorithm Enhanced Local Search Capability

( Dept. of Applied Math. GDUT, Guangzhou 510090, China; Dept. of Automatic Engineering, SCUT, Guangzhou 710640, China; Faculty of Computer, GDUT, Guangzhou 510090, China)

Online:2002-11-07 Published:2002-11-07

摘要/Abstract

摘要： 把均匀设计法用于构造带自适应性的变异算子,使每代种群中的最好个体参与均匀设计的杂交,增强了遗传算法的局部搜索能力.数值实验表明该算法十分有效.

刘海林；滕少华；刘永清； . 强化局部搜索能力的遗传算法[J]. 广东工业大学学报, 2002, 19(4): 13-15.

LIU Hai-Lin,TENG Shao-hua,LIU Yong-qing. A Genetic Algorithm Enhanced Local Search Capability[J]. Journal of Guangdong University of Technology, 2002, 19(4): 13-15.

参考文献 1

[1] Michalewitz Z,Schoenauer M.Evolutionary algorithms for constrained parameter optimization problems. Evolutionary Computation . 1996

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