社交网络用户的购物行为体现用户在社交影响下自身物质需求和社交需求的意愿，是社交网络营销的重要研究内容。传统的网络购物行为分析仅关注用户行为间的相似度，忽略了用户的社交需求及同伴行为的影响。对此，结合反从众理论和社交需求特性，对用户购物行为进行特征构建；其次，针对社交网络用户数据不完全观察特性，提出了基于快速因果推断（Fast Causal Inference，FCI）的用户行为因果机制发现算法；最后，基于模型的实验分析和实证分析验证了模型因果机制的合理性。

入侵检测对于网络安全至关重要，不平衡或易混淆的训练样本往往导致传统入侵检测算法效率不佳。为此，提出一种小样本纠错的多层检测分类模型。首先，通过正交投影降维分类算法，使用入侵检测数据集的训练集构建第一层的初筛分类器，将待测样本粗分为三类；然后基于支持向量机及随机森林算法构造第二层和第三层的级联分类器组，每层逐步纠错前面层，并细分至五类；最后，用开源入侵检测评测数据集NSL-KDD进行实验。实验结果表明，本文的方法显著提高了对于拒绝服务攻击（Denial of Service，DoS）、探测攻击（Probe）、未经授权的远程访问（Remote to Local，R2L）类攻击样本的准确率，整体召回率及准确率优于同类研究。

针对我国农作物病虫害识别方法中存在的速度慢、主观性强、所需专业知识要求高以及识别成本高等问题，提出一种基于Inception与Residual结构组合的Inception-resnet-v2网络模型的农作物病虫害识别方法，以实现精准高效的农作物病虫害识别。网络使用residual结构，采用跨层连接方式将低层特征与高层特征进行组合学习以增加网络深度。同时加入了Inception结构，既能保持网络结构的稀疏性，又能利用密集矩阵的高计算性能，加快了训练速度。最后通过Softmax分类器进行多分类预测。与传统方法相比，本文方法收敛速度更快，不仅准确率达到96.67%、精确度达到90.77%、召回率达到89.72%，还使病虫害识别的不同类别更加均衡，改善了传统方法中对特定类别识别效果差的问题。

近似最近邻检索已成为人工智能时代海量数据快速检索主要技术之一。作为高效的近似最近邻检索方法，哈希散列方法受到广泛关注并且层出不穷。到目前为止还没有文献对主流哈希散列方法进行全面地分析和总结。鉴于此，本文首先系统地介绍哈希散列的基本知识，包括距离计算、损失函数、离散约束和外样本计算等。然后，深入对比分析主流哈希散列算法优缺点，并在主流数据库上进行性能评估。最后，总结哈希散列技术目前存在的问题，并提出若干潜在的哈希散列研究方向。本文对设计高效的哈希散列方法具有重要借鉴意义。

网络中心度是网络分析的重要指标。文章提出n-度中心度和k-压力中心度以补充网络中心度的研究，此外，并行算法能提高大规模网络的计算效率。为此，在设计网络中心度并行工具包的同时，设计并实现n-度中心度和k-压力中心度的并行算法。工具包的设计基于Spark框架的Pregel方法，并通过BoardEx社交网络测试性能。实验证明工具包的可行性与可拓展性。

电力铁塔上的鸟巢、风筝等异物会严重影响电力架空输电线路的安全性。无人机在巡检过程中会针对电力铁塔进行专门拍照，检测识别铁塔上是否存在鸟巢等异物。针对经典YOLOv3算法在识别铁塔航拍图像中的鸟巢时存在识别精度不高、识别效率偏低、权重参数规模过大等不足，提出了改进方法。首先，设计了改进算法的总体架构，并构建了图像数据集；其次，分别从预测框的宽高损失函数、预测类别不平衡损失函数和神经网络结构等3个方面对经典YOLOv3算法进行改进。实验结果表明，本文的改进措施切实有效，可以在提高识别精度的同时大幅度减小权重参数规模，且识别效率良好。此外，对YOLOv3的改进方法而言，改进其神经网络结构的效果明显好于其他改进措施，为将来在无人机巡检过程中实现实时检测识别目标物奠定了重要基础。

在虚拟手术系统中，软组织形变仿真的好坏会直接影响其仿真的真实感。本文以口腔手术涉及的牙龈软组织为对象，应用质点弹簧模型建立其物理模型，提出一种适用于虚拟手术中牙龈形变仿真的中点平均算法。融合了中点法和平均法的优点，采用中点法对速度进行迭代求解，采用平均法对位移进行求解，能够有效减小误差及受步长的影响。通过与多种欧拉算法对比，进一步验证了中点平均算法求解精度更高、受步长的影响更小的优点。

运动控制算法在现场可编程逻辑门阵列（Field Programmable Gate Array，FPGA）上实现过程中，当数据类型由浮点转定点时，存在无法保证高精度的问题。为此使用simulink中的定点工具（Fixed-Point Tool）对算法内部各信号数据的范围进行分析，然后人为地对Fixed-Point Tool给出的建议位宽进行修正，从而使算法在保证较高精度的同时，也解决了采用统一较长位宽在FPGA上实现时造成的资源浪费问题。与传统的人为定义数据位宽相比，使用Fixed-Point Tool设置数据位宽，在输入数据范围发生变化时，能够更加灵活、动态地调整算法内部数据位宽。

在Biś和Patrão定义的拓扑熵基础上给出了度量空间中有限个真映射构成的半群的拓扑压，并证明了局部紧可分度量空间上由真映射构成的自由半群的拓扑压和它的一点紧化空间上对应的拓扑压相等，在此基础上给出真映射构成的半群的拓扑压的性质。

提出一种基于Matlab GUI数值模拟多光束干涉形成三维光子晶格结构的方法，通过模拟计算干涉图像光强的分布可以直观地观测光子晶格形状，并探讨了部分参数对光子晶格的影响。在具体的模拟过程中，采用（6+1）束光进行干涉，中心光束为涡旋光，其余6束光环绕中心对称分布。以往通过实验装置研究光子晶格的方法往往误差大，装置调整复杂，实验周期长；而基于Matlab GUI的光子晶格数值模拟方式不仅效率高、误差低、结果直观，而且具有参数调节灵活快速，用户交互友好等优点。

固体表面的润湿性受到表面粗造度和表面微结构的影响。在分析总结几种常用表面微结构加工技术的基础上，提出使用射流掩膜电解加工方法，在不锈钢表面加工微坑阵列结构，研究加工电压对微坑尺寸影响规律和微结构对润湿性的影响。将不锈钢微坑结构作为模具，用聚二甲基硅氧烷（polydimethylsiloxane，PDMS）注塑出微凸结构，用氟硅烷修饰后测量其静态接触角为（151.7±0.51）°。

大量分布式能源站的出现以及电动汽车的普及，给电力系统的安全、经济运行带来影响的同时，传统的负荷预测方法也面临挑战。针对这个问题，提出了利用鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机（Whale Optimization Algorithm-Least Squares Support Vector Machine，WOA-LSSVM）进行短期电力系统负荷预测。利用鲸鱼算法全局寻优能力强、收敛速度快的优点，弥补最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machine，LSSVM）选参的盲目性，提高LSSVM的负荷预测精度。采用WOA-LSSVM对2013年浙江某地区历史负荷数据预测未来1 d的负荷，并与粒子群优化最小二乘支持向量机模型和标准LSSVM模型预测结果对比。结果表明，基于鲸鱼优化LSSVM的短期负荷预测具有较高的预测精度，相对误差较小。

厨房烹饪是民居室内PM_2.5污染物的重要来源，为对其进行有效控制，提出了空气幕送风方式。建立厨房物理模型，使用Fluent软件对厨房内的气流组织、温度分布和PM_2.5浓度分布进行了数值模拟。研究了空气幕对厨房内PM_2.5和热流的控制效果，并对3种射流速度进行对比分析。研究结果表明：空气幕射流气流对烹饪区域产生了很好的包裹效应，可以阻隔PM_2.5的扩散和热流的蔓延；可使厨房内PM_2.5排除率提高到44%~75%，平均降温1~2℃。当空气幕射流速度为0.6 m/s时，控制效果最佳。研究结论可对厨房PM_2.5污染的防治提供参考，为空气幕送风系统的研究提供模拟数据和理论依据。

二氢杨梅素（Dihydromyricetin，DMY）是藤茶中一种重要的活性物质，具有抗氧化、抗菌、抗肿瘤、抗疲劳、消炎、解酒护肝等奇特功效，在食品工业和制药工业中应用非常广泛。本文从DMY的结构鉴定、含量测定、药效、药代动力学等方面进行综述，以期为DMY的深入研究及进一步开发利用提供理论依据。

以L-谷氨酸和L-赖氨酸为原料，经7步反应合成得到了具有谷氨酸-脲（Glu-Urea）骨架的前列腺特异性膜抗原小分子抑制剂，除了L-谷氨酸二叔丁基酯的合成，每一步的产率均高于60%，路线总产率为18%。产物经¹H NMR，¹³C NMR及HR-MS（ESI）表征鉴定。针对中间体N⁶-（9-芴甲氧羰基）-L-赖氨酸叔丁酯的合成设计了一种合成新思路，一步实现了对赖氨酸α氨基的脱保护与羧基的Boc保护，简化了反应步骤，化合物3的合成产率由约20%提升到70%。

纤维增强复合材料（Fiber-reinforced polymer，FRP）优越的耐腐蚀性可以避免筋材锈蚀引起的混凝土结构劣化。基于此，FRP筋混凝土受到国内外广大研究学者的关注。FRP筋与混凝土的粘结性能和锚固长度是影响FRP筋和混凝土协同工作的主要因素。本文对不同FRP筋混凝土试件进行拉拔试验，分析其损伤机理和粘结强度，推导不同FRP筋的锚固长度计算公式，为工程应用提供理论指导与依据。

为分析CZTSSe薄膜太阳能电池的背电极接触特性，采用AFORS-HET（Automat for Simulation of HETerostructures） v2.5软件对CZTSSe/Mo（S，Se）₂/Mo结构进行数值分析，研究CZTSSe的带隙和电子亲和能、Mo（S，Se）₂界面层的厚度以及带隙对CZTSSe与Mo电极的电学接触特性的影响。结果表明CZTSSe的带隙和电子亲和能的增大，使得CZTSSe/Mo（S，Se）₂/Mo的欧姆接触减弱并向整流接触转变；对于带隙较窄的CZTSSe，加入界面层使CZTSSe/Mo（S，Se）₂/Mo形成的欧姆接触转变为整流接触，随着界面层厚度的增大，整流接触逐渐减弱；对于带隙较宽的CZTSSe，加入2 nm的界面层使得CZTSSe/Mo（S，Se）₂/Mo形成的整流接触增强，但随着界面层厚度的继续增大，整流接触减弱。当CZTSSe的带隙和电子亲和能较小时，CZTSSe/Mo（S，Se）₂/Mo形成欧姆接触，控制界面层厚度为100 nm左右可以得到最优的电学接触特性。

非共沸混合工质具有的温度滑移特性能有效提升有机朗肯循环（organic Rankine cycle，简称为ORC）系统的性能，具有重要的研究意义。本文介绍了ORC系统测试试验台，建立了非共沸混合工质系统热力学分析模型，通过实验研究了工质流量对混合工质ORC系统的运行性能及换热特性的影响，并且与纯工质ORC系统进行了对比。结果表明，在系统工质流量较大时，采用混合工质R1234ze（E）/R245fa的ORC系统性能具有明显的提升。