为探究“21世纪海上丝绸之路”船舶交通流规律，基于2018年“21世纪海上丝绸之路”AIS（Automatic Identification System，船舶自动识别系统）数据，利用时间序列模型分别对货船、油轮和货船-油轮这3种情形下的船舶交通流进行了研究。结果显示，船舶交通流变化规律可以用ARIMA模型（Auto-regressive Intergrated Moving Average Model，即差分自回归移动平均模型），拟合并预测；货船、油轮和货船-油轮这3种情形有相同的最优选择模型ARIMA（1，1，2）。“21世纪海上丝绸之路”船舶交通流可由前两个时间周期内的交通流数据拟合预测，并且ARIMA（1，1，2）模型对单一船型交通流的预测效果优于对混合船型交通流的预测。

为研究空间故障网络（Space Fault Network，SFN）中故障模式的最终事件故障概率分布（Fault Probability Distribution of Target Event，TEFPD），在不同情况下确定分布特征，提出不同情况下的TEFPD确定方法。研究对象为单元故障演化过程和全事件诱发+最终事件过程两种。根据原因事件和结果事件的关系，分析方法分为比较形式方法和继承形式方法。根据故障模式中事件存在性，故障概率分布处理方式分为最大值方法和平均值方法。考虑多因素影响，将事件故障概率分布引入到分析中，得到各种情况下的TEFPD。通过一个简单故障模式得到TEFPD，最终总结各种方式得到的TEFPD的特征显著程度。

提出一种新型医用高精密恒流电刺激器系统的整体方案，可作为诱发电位的电刺激器，也可用作功能式神经肌肉电刺激器。针对高精密恒流电刺激器对刺激电压高伏值和刺激电流高精确度的设计要求，电源设计部分采用推挽升压后再倍压整流得到一个平稳的360 V高压，同时电路中的12 bit D/A和运放组成的恒流源电路可以保证一个高质量的脉宽低于10 μs、最大100 mA恒定电流的产生。针对高精密恒流电刺激器的高人体安全系数的要求，对电路中的控制信号、反馈信号和通信信号采用光电隔离，并对供电电源采用DC-DC电源隔离屏蔽；同时设计了过流保护电路、脉宽限制电路和脉宽检错电路，结合底层硬件保护和上层脉宽检错电路的双重安全保护措施，大大提高了刺激器的安全系数。系统硬件电路的仿真和实际测试结果证明该设计方案的可行性和可靠性可满足临床医疗检测的要求。

高分辨率磁共振图像对于医学诊断具有重要意义，本文提出一种多分辨率学习卷积神经网络，并应用于磁共振图像超分辨率。网络是一种新型深度残差网络，包含用于特征提取的残差单元、多分辨率上采样的反卷积层以及多分辨率学习层。设计的网络在低分辨率图像空间中实现图像超分辨率，采用多分辨率上采样实现多个残差单元信息融合并加速网络，多分辨率学习能够自适应地确定各分辨率上采样的高维特征图对磁共振图像超分辨重建的贡献度。实验表明，论文提出的方法能够很好地超分辨率重建磁共振图像，优于最新的深度学习方法。

在电子商务环境下，充分了解消费者的兴趣变化过程并预测其购买意愿是个性化推荐系统需要解决的问题，因此具有巨大潜在信息的点击流数据因其易获性及预测的准确性得到了广泛的研究与应用。为了挖掘用户点击行为所反映消费者的兴趣变化过程并预测消费者的购买意愿，通过点击流数据，基于兴趣漂移理论，采用偏好顺序结构评估法（Preference Ranking Organization Methods for Enrichment Evaluations，PROMETHEE）的多属性决策方法建立有效的模型进行测量与预测。结果建立了包括3个一级指标和8个二级指标构成的多会话消费者购买意愿评价体系，为消费者购买意愿预测提供了一种实用的评价方法。

针对现有商标特征提取方法无法有效捕捉重点区域的关键信息和图像标注成本过高的问题，提出一种基于注意力机制的无监督商标检索方法。该方法基于实例区分算法，将注意力模块同时运用在神经网络特征映射层的空间维度和通道维度上，通过对各个通道进行权重的分配以及对空间变换参数的学习，增强无监督网络的特征表达能力。该方法在公开的商标数据集上进行了验证，实验表明检索效果优于传统的商标检索方法，甚至优于一些有监督商标检索方法。

随着空间对地观测技术在地表形变监测中的广泛应用，对形变监测成果管理与展示的需求日益增加。一方面，全球定位系统（Global Positioning System，GPS）和合成孔径干涉雷达（Synthetic Aperture Radar Interferometry，InSAR）等测量技术监测获取的数据量越来越大、类型越来越多，急需进行有效管理；另一方面，监测成果的展示效果需要更加直观和人性化。基于网络地理信息系统（WebGIS）的技术，通过OpenLayers地图框架和ASP.NET技术（Active Server Pages.NET Framework，ASP.NET），采用依比例分级展示点云数据的方法可视化InSAR数据，采用依比例生成有向线段的方法可视化GPS速度数据；开发了形变监测成果在线展示系统，利用数据库技术规范了监测数据的存储，实现了变形监测成果的高效科学管理，提高了形变监测成果的展示、编辑、管理的效率。

通过运用不动点理论方法和Lyapunov稳定性定理，研究了一类脉冲随机微分方程解的稳定性，得到了该方程均方指数稳定的充分条件。

为了突破基于人工设计的特征点检测器的性能限制，提出了一种新的数据驱动的基于差分特征响应图的无监督特征点检测网络。该网络使用不同尺度的卷积核计算差分输出，利用差分响应图的绝对值大小筛选出大量特征点，并评判这些特征点重要性程度。同时采用旋转、光照、模糊等多种图像变换训练检测器，获得相应特征不变性，使得该网络更适用于小规模数据集训练。通过在3个常用数据集上进行实验，并与现有经典算法进行定性与定量的对比分析，结果表明，基于差分响应图的无监督特征点检测网络能较好地完成特征点检测任务，所需训练时间更短、边缘定位更准确、数据集规模依赖性更低，优化特征点检测性能。

R245fa是有机朗肯循环系统（Organic Rankine Cycle，ORC）最常用的工质之一，研究其传热流动特性对于指导R245fa的ORC设计和运行有重要价值。搭建了有机工质单管传热流动测试台并开展了水平光滑管内R245fa在90℃下的沸腾传热实验研究。实验获得了平均干度、质量流率对平均流动沸腾传热系数和壁温沿管程分布的影响规律，并分析了原因。将实验结果与3个经典传热关联式预测结果进行了对比，结果显示平均偏差分别为38%、39%、20%。R245fa高温蒸发实验结果可为进一步修正传热关联式提供基础数据库，并用于指导热力循环工程实践。

利用STM32单片机设计了一种电池管理系统，实现15节串联锂电池的有效管理。采用BQ76940电池监控芯片设计检测单元，并基于开关电容的电力、电子、电路设计主动均衡单元。系统还利用安时积分法和开路电压法估算电池的荷电状态（State of Charge，SOC），以及利用电池等效模型和通过参数辨识的方法实现在线检测电池的内阻增大性失效故障。介绍了该电池管理系统软硬件的设计方法，并对电池管理系统中的检测单元、均衡单元和内阻辨识进行了测试。实验结果表明：该电池管理系统能够采集电池的电压、电流和温度，能对电压不一致的单体电池进行均衡，并且有效辨识出电池的内阻，具有采样精度高、均衡效果好和能在线检测电池内阻等优点。

大多天然土体具有横观各向同性的特点，在同一个模型中，采用分块处理的方法来讨论横观各向同性土的被动土压力变化；基于最小二乘法原理和组构张量理论，研究位移一次和分步多次施加两种方法，计算土体大主应力方向与沉积面法线方向之间的夹角变化，得到模型分块后各分块新的土体强度参数c_i和φ_i，进而分析各向异性下的被动土压力变化。研究表明：考虑土体横观各向同性后，达到极限平衡时土体经多次位移施加得到的被动土压力比一次位移施加要小，且接近库伦土压力理论解；土体沉积面倾斜对被动土压力的影响要比沉积面水平时引起的影响更为显著；4种屈服准则下得到的被动土压力的差异大小与理论分析相符合。

钟氏大屋村是清远地区保存较为完整的清代“九厅十八井”围屋建筑实例，在建筑形制与营造技艺上具有典型的客家围屋特色，对研究清远地区人文历史具有重要意义。通过实地调研，在分析造成建筑损坏的社会历史因素，运用测绘工具、摄影技术和计算机技术建立建筑数字化模型的基础上，解析清远钟氏大屋村围屋建筑的布局特征与防御特性，以及记录了建筑的细部特征，为该建筑的保护和可持续发展提供合适的策略，以激活建筑并延续其生命力。