作为社会出行的重要组成部分，大学生早已成为网约车行业的主要用户对象，探究大学生等候网约车到达时间的感知行为，对进一步推动网约车新业态规范发展是十分必要的。首先，在线调查492位大学生的候车行为和感知状态；然后，使用Cronbach’s $ \alpha $和验证性因子分析检验问卷的信效度；最后，将感知时间划分为3个分类，采用判别分析方法，建立网约车感知等待时间判别模型，并对判别分类结果及其影响因素进行了实证分析。研究发现，个人特征、环境因素、候车行为以及移动设备四个因素所包含的35个变量都会影响感知等待时间；在同组分类函数中，候车行为对感知等待时间的影响最大，其次是环境因素，最低是移动设备。研究结果为探究影响大学生感知等待时间长度的具体因素及潜在心理提供了有效支撑，为有效提高网约车的服务水平和吸引力提供了一定的理论价值和现实指导意义。

针对轻量级面部表情识别算法泛化能力的不足，提出了一种结合多特征融合和注意力机制的表情识别方法。使用局部二值模式(Local Binary Pattern, LBP)算子减少面部图像中无关信息的干扰，双分支神经网络提取原始人脸图像和LBP图像的特征，融合两个网络提取的中高层特征，并通过注意力机制加强重要特征，在保持较少参数量的同时生成大量的有效特征信息提高算法的识别效果。实验结果表明，该方法在Fer2013和CK+数据集上的识别率分别为70.21%和95.59%，有效地提高了轻量级表情识别算法的性能。

本文提出了一个基于多阶段聚类的深度神经网络(Deep Neural Network，DNN)预测模型，用于多步骤PM_2.5质量浓度预测。建议的模型包括分解聚类和预测。在聚类部分中，第1阶段采用的是HDBSCAN(Hierarchical Density-based Spatial Clustering of Applications with Noise，HDB)密度聚类来剔除噪点，在此基础上，再进行第2阶段聚类。第2阶段聚类采用的是Kmeans、Agglomerative、高斯混合以及BIRCH聚类算法(Balanced Iterative Reducing and Clustering Using Hierarchies)4种聚类算法。在预测部分中，使用了DNN作为预测器，选取了深圳市11个空气质量监测站的2015全年逐时数据来验证模型的有效性。实验结果表明，基于多阶段聚类的预测模型适合PM_2.5质量浓度的多步高精度预测，性能优于无聚类预测模型以及单阶段聚类预测模型。

针对现有粮食储备监管集中化体系存在信息不对称和不透明导致数据可信性降低，以及粮食储备监管各业务环节间各自为政带来的信息孤岛问题，结合区块链技术特性，提出构建模块化、可插拔、可配置的粮食储备多链监管模型。模型结合区块链去中心化、加密、不可篡改等优势特点，增加Hyperledger Fabric联盟链中的通道技术来隔离公开可追溯数据以及隐私数据；设置监管授权；设计智能合约对授权信息认证和数据格式判断以便安全上链等。通过构建监管模型和实验测试结果表明，系统能够在功能完备的情况下保证数据上传查询和安全存储，实现上链数据全程可监管，问题事件高效处理可追溯，增强粮食储备监管数据的可信性，保障粮食储备安全。

本文针对随机系统模型，研究随机离散事件系统的不透明性。首先对随机无穷步不透明性和随机K步不透明性进行形式化。通过构造一个基于双向观测器的验证器，得到一个运用双向观测器验证系统随机无穷步不透明性和随机K步不透明性的充分必要条件。最后提出一个基于双向观测器的随机无穷步不透明性和随机K步不透明性验证算法。

主要研究和改进多因子进化算法(Multi-Factor Evolutionary Algorithm, MFEA)，使用最大均值差异(Maximum Mean Discrepancy, MMD)方法优化的后代种群的混合概率分布作为算法的度量准则。MFEA-MMD在MFEA-II算法的随机分配概率(Random Mating Probability, RMP) 矩阵的基础上改进，最大程度避免多因子进化算法最常见的负迁移的影响，改进后的算法收敛速度比MFEA-II更快，算法运算速率比MFEA-II高出29%，任务间知识迁移程度比MFEA-II高出35%。

保温结构直接影响储热装置的储热性能。针对铝硅合金相变储热装置的保温问题，本文提出了4种不同的保温结构，测试了不同保温结构下储热装置的外壳温度、耗散功率及其储热效率并进行对比，得出最佳保温结构。研究结果表明，在储热体温度为600 ℃时，玻璃棉、普通气凝胶、复合气凝胶及真空夹层复合气凝胶4种保温结构的外壳温度分别为91，54，51，41 ℃，耗散功率分别为589，364，325，151 W，实测储热效率分别为0.64，0.85，0.88，0.94，真空夹层复合气凝胶的保温性能最佳。

为满足第5代移动通信技术越来越高的性能需求，设计了一种基于基片集成波导(Substrate Integrated Waveguide，SIW)谐振腔的高增益大带宽的可重构天线。通过矩形贴片和谐振腔的耦合，并在主单元两侧布置寄生单元，使天线的回波损耗S₁₁≤-10 dB的工作带宽达到10.7%(3.36～3.74 GHz)。工作区间内最大增益达到7.78 dBi。与其他同类天线产品相比，该天线可以减少使用2/3的移相器，并且其使用FR-4材料，具有较大的成本优势。

针对低速大转矩用盘式横向磁通电机中存在的C型定子结构不稳定，电机尺寸过大和生产效率低，U型定子和E型定子槽满率低、转矩密度小等问题，提出一种将绕组绕制在U型定子铁心两端的多层绕组盘式横向磁通电机拓扑结构。介绍了电机的结构和原理，并建立该电机基于磁阻的三维等效磁网络模型。在考虑永磁体空间漏磁的情况下，对主磁通进行计算并推导了空载磁链、空载反电动势和主要尺寸的关系。通过与双层绕组盘式横向磁通电机齿槽转矩、转矩密度和功率因数三维有限元结果的对比研究，分析所提出电机结构的优越性和有效性。试制出一台样机并进行空载反电动势的实验测试，通过仿真和实验测试的结果对比，验证该建模分析方法的准确性。性。

当有限集模型预测控制(Finite Control Set Model Predictive Control, FCS-MPC) 应用在永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Machine, PMSM) 弱磁控制时，系统存在参数鲁棒性较差的问题。为了解决此问题，本文提出一种基于比例−积分−微分(Proportional-Integral-Derivative, PID) 型代价函数的FCS-MPC永磁同步电机弱磁控制策略。在该策略中，PID型代价函数由3部分组成：跟踪电流的比例误差代价、削弱稳态控制误差的积分误差代价和降低纹波误差的微分误差代价。本文依据永磁同步电机的数学模型建立了预测模型，详细描述了PID型代价函数的FCS-MPC在永磁同步电机弱磁控制中的实现过程。同时，为了保证预测的准确性，对系统采用了延时补偿策略。仿真结果证明，当永磁同步电机在弱磁控制中参数失配时，本文提出的基于PID型代价函数的FCS-MPC，不仅可提高控制系统对电机参数和负载转矩扰动的鲁棒性，还保留了FCS-MPC良好的动态性能。

1,2,3-三(2-氰氧基)丙烷(1,2,3-Tris(2-cyanoethoxy) propane，TPPN)作为一种新的电解液添加剂，可应用于4.55 V高电压钴酸锂(LiCoO₂) /石墨软包电池。通过对比不含和含有TPPN添加剂的锂电池的循环性能，发现加入质量分数为2%的TPPN能大幅提高电池性能。3.00~4.55 V下以1C/1C倍率充放电，含有2%TPPN的电池在25℃下循环900周容量保持率为86.4%，而未添加TPPN的样品仅为8.7%。从理论计算和线性扫描数据可知，TPPN较电解液溶剂优先分解。从LiCoO₂表面上X射线光电子能谱的N 1s谱可知，TPPN在钴酸锂表面形成界面膜。从阻抗数据可知，该界面膜具有低阻抗和高稳定性质。从理论计算、LiCoO₂表面上扫描、透射电镜、X射线衍射谱和石墨表面上X射线光电子能谱的Co 2p谱可知，该界面膜能有效抑制电解液分解和钴离子的溶出，确认了界面膜的高稳定性质。

为探究富营养化水体联合修复技术，协同解决河道底泥污染、植物垃圾和水体中磷过量的问题，采用河道底泥和植物垃圾共热解制备改性生物炭吸附水体中的磷，研究生物炭原料配比、热解时间和温度、改性剂及其配比等制备条件对生物炭吸附磷的影响，探究溶液pH和共存离子等条件对Fe改性生物炭吸附磷的影响。结果表明：Fe改性生物炭20:10:3-ZNBC450-3Fe对低质量浓度磷(1 mg/L)吸附量为2.76 mg/g，去除率为68.96%。中性条件下Fe改性生物炭吸附磷的效果较好，Na⁺、K⁺和Cl^-对生物炭吸附磷有明显的促进作用，Al³⁺、CO₃^2-和SO₄^2-却有明显的抑制作用。Fe改性生物炭吸附磷符合准二级动力学和Freundlich吸附等温线模型。SEM-EDS检测证明了Fe改性生物炭吸附磷的有效性。河道底泥和植物垃圾共热解制备生物炭吸附水体磷，是一种联合物理、化学和生物手段全面修复景观水生态系统的技术，具有良好的应用前景。

用正交试验法优化铁皮石斛多糖的提取工艺条件，并探究了石斛多糖对B16细胞黑色素生成和HaCaT细胞内干燥损伤的影响。通过单因素实验考察了料液比、提取时间、提取次数和提取温度对多糖提取率的影响，进而进行正交试验，优化铁皮石斛多糖提取工艺条件；通过B16细胞实验，测定石斛多糖对细胞增殖率、细胞内酪氨酸酶的活性以及细胞内黑色素含量的影响；通过建立HaCaT细胞干燥损伤模型，测定多糖对细胞干燥损伤的影响。各因素对铁皮石斛多糖提取率影响的顺序为：提取次数>料液比>提取温度>提取时间，最佳提取条件是提取时间为60 min、料液比为1∶20、提取次数2次和提取温度为60 ℃，此工艺下石斛多糖的提取率为12.45%；石斛多糖(10，62.5，125，250，500 μg/mL)对B16细胞活力无影响，在多糖质量浓度为500 μg/mL时，酪氨酸酶活性为69.30%，黑色素含量为66.20%。石斛多糖(10，62.5，125，250，500 μg/mL)对HaCaT细胞活力无影响，在多糖质量浓度为125 μg/mL时，干燥损伤细胞的存活率提高了15.51%，达到了86.58%。本文优选建立了铁皮石斛多糖的最佳提取工艺，并发现石斛多糖可通过抑制细胞内酪氨酸酶活性来减少黑色素含量，建立HaCaT细胞干燥损伤模型，石斛多糖可以提高细胞在干燥损伤中的存活率，减少细胞干燥损伤造成的死亡。

时变去相干等因素导致矿区形变干涉图中存在大量的噪声，采用四叉树滤波方法能滤除InSAR解缠相位中的离散噪声点，从而获得干净的形变结果。本文以云南某露天开采的矿区为例，探讨了最小划分窗口与粗差阈值对四叉树滤波效果的影响，并采用2019~2021年间的Sentinel-1卫星数据计算了该矿区的地表形变时间序列。结果表明，该矿区在监测期间存在显著的地表形变，大致集中在3个区域，形变特征在时域上既有抬升也有沉降，总体呈波浪状，最大沉降量达到67.3 mm，最大抬升量达79.3 mm。InSAR监测结果与32个地面测量机器人41个时段的结果差异为±10.9 mm。

通过引入广义级和广义型的概念，利用Newton多边形，研究了半平面上用多项式逼近随机Dirichlet级数时所产生的偏差与最大模的关系，证明了系数是$\varphi $混合序列且满足${({\rm{MZ}}) ^*}$条件的随机Dirichlet级数的广义逼近与非随机情况一致。

高密度城市交通流量的大幅增加，使得城市街区颗粒物污染问题日益严峻。街道绿化作为城市景观的重要组成，其植物形态参数特征对街区空气质量产生重要影响。本文以广州市某街区为研究对象，首先利用实测数据验证ENVI-met软件模拟街区尺度PM_2.5典型颗粒物分布特性的精度，进而对案例区域街道两侧植物的多种形态参数组合进行建模及数值模拟。ENVI-met软件的验证结果表明该模型对于模拟高密度城市街区交通源PM_2.5分布具有一定适用性。多组植物形态模拟结果显示：行道树高度建议在10 m左右，能够有效降低交通源PM_2.5质量浓度，结合相关规范，建议树干高度设置为3~5 m，冠幅为5~7 m。

为了响应国务院颁布的《水污染防治行动计划》，实现2035年市政自来水直饮的目标，本文对上海某老旧小区的二次供水管网进行模拟。根据管网布置现状，提出了3个不同的管网布置方案，对其进行模拟，比较各点水龄、压力、流速等水力情况。选取较为合适的改造方案：现状和方案1，并分别对其进行水池水位和管网管径优化。模拟结果显示水池水位优化和管网管径优化方案可以显著缩短水龄，压力和流速均处于较合适的范围，根据模拟结果多维度比选，最终选取基于水池水位与管网管径优化的现状管网。经检测，改造后各项水质指标检测均达标，余氯衰减系数降低了53.3%。