基于Agent和可拓方法的停车场停车策略生成问题

广东工业大学学报 ›› 2007, Vol. 24 ›› Issue (03): 60-63.

基于Agent和可拓方法的停车场停车策略生成问题

广东工业大学计算机学院；广东工业大学计算机学院广东广州510090；广东广州510090；

出版日期:2007-08-10 发布日期:2007-08-10
基金资助:
广东省自然科学基金资助项目(05001832)

Strategy Generating of the Parking Problem Based on Agent and Extension Methods

(Faculty of Computer,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006,China)

Online:2007-08-10 Published:2007-08-10

摘要/Abstract

摘要： 运用可拓学和Agent技术两种不同领域的知识,探讨了利用基于可拓论的信息-知识-智能形式化体系为游客解决选择停车的策略生成问题.同时,结合了Agent技术有效地提高了智能工具的自主性,能够根据环境的变化,自动地作出正确、合理、可靠的反应. 更多还原

关键词: 可拓学； Agent技术；策略生成；

Abstract: With knowledge of extentics and the Agent technology,the strategy to help tourists to choose a car park is discussed,based on information-knowlege-intelligence formatization system.The Agent technology is used to enhance effectirely the automation of intelligent tools,which can automatically make correct,reasonable and reliable responses to the changing environment.

Key words: extentics； Agent technology； Strategy generating；

张希花；李卫华；赵娟；陈荣征； . 基于Agent和可拓方法的停车场停车策略生成问题[J]. 广东工业大学学报, 2007, 24(03): 60-63.

ZHANG Xi-hua,LI Wei-hua,ZHAO Juan,CHEN Rong-zheng. Strategy Generating of the Parking Problem Based on Agent and Extension Methods[J]. Journal of Guangdong University of Technology, 2007, 24(03): 60-63.

参考文献

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