RBF神经网络在诱发脑电信号分类中的应用研究

广东工业大学学报 ›› 2004, Vol. 21 ›› Issue (4): 16-20.

RBF神经网络在诱发脑电信号分类中的应用研究

桂林工学院电子与计算机系；中兴通讯公司；中国电子技术标准化研究所广西桂林541004；广东深圳518004；北京100007；

出版日期:2004-11-03 发布日期:2004-11-03
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(69871010);桂林工学院青年扶持基金资助(2003)

Application Research of Evoked Potential Signal Classification Based on RBF Neural Networks

(1. Dept. Electronics and Computer, Guilin Institute of Technology, Guilin 541004,China; 2. Zhongxing Telecom Ltd. , Shenzhen 518004,China; 3.China Electromics Standardization Institute,Beijing100007,China)

Online:2004-11-03 Published:2004-11-03

摘要/Abstract

摘要： 采用RBF神经网络方法对麻醉状态下诱发脑电仿真信号进行分析,提出了一种通过基于RBF神经网络权值构造特征向量的特征提取方法,以达到提取信号特征的目的,并用BP神经网络分类器对提取的特征进行聚类,从而实现深浅麻醉状态下诱发脑电信号的分类,实验仿真结果表明了该方法的有效性.

张烈平；张俞伟；莫玮； . RBF神经网络在诱发脑电信号分类中的应用研究[J]. 广东工业大学学报, 2004, 21(4): 16-20.

ZHANG Lie-ping ~(1),ZHANG Yu-wei~(2),MO Wei ~(3). Application Research of Evoked Potential Signal Classification Based on RBF Neural Networks[J]. Journal of Guangdong University of Technology, 2004, 21(4): 16-20.

参考文献 1

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[1] Maria Hansson,Tomas Gansler,Goran Salomonsson.A System for Tracking Changes in the Mid_Latency Evoked Potentials During Anesthesia. IEEE transactio on biomedical engineering . 1998

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