摘要: 提出了一种基于前馈神经网络的智能IMC,其设计过程分为两步进行:第一步,训练一个神经网描述对象响应;第二步,训练一个网络描述对象的逆,并将此网络作为IMC控制器.经仿真实验表明,本智能控制系统鲁棒性强,优于常规IMC系统,这类智能控制器适合于对象参数变化、模型不确定和非线性的控制.
[1] 胡守仁主编,沈清等编著.神经网络应用技术[M]. 国防科技大学出版社, 1993 |
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Abstract 249
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