人工神经网络用于岩体工程的方法改进

广东工业大学学报 ›› 2002, Vol. 19 ›› Issue (1): 21-25.

人工神经网络用于岩体工程的方法改进

广东工业大学建设学院；湖南地勘局4073队广东广州510643；湖南怀化418000；

出版日期:2002-03-01 发布日期:2002-03-01
基金资助:
广东工业大学青年基金资助项目 (982 0 33);重点学科资助项目 (2 0 2 16 )

The Improving Methods of Arificial Neural Network in Geo-technical Engineering

(1.College of Construction,GDUT,Guangzhou 510643,China; 2.407 Brigade of Geo technical lnvesitigation Bureau of Hunan Province,Huaihua 418000,China)

Online:2002-03-01 Published:2002-03-01

摘要/Abstract

摘要： 岩体工程问题往往具有高度的复杂性和非线性 ,而人工神经网络是非线性的动力系统 ,是解决这类问题最有效方法之一 .但经典BP网络模型存在着收敛速度慢、稳定性差、易陷入局部极小的缺陷 .本文针对神经网络拓扑结构、数据的预处理、学习算法三方面的改进作了较系统的介绍 .实例研究表明改进后的BP网络性能良好 ,该方法在工程中具有广阔的应用前景

刘勇健；刘义建； . 人工神经网络用于岩体工程的方法改进[J]. 广东工业大学学报, 2002, 19(1): 21-25.

LIU Yong jian 1,LIU Yi jian 2 . The Improving Methods of Arificial Neural Network in Geo-technical Engineering[J]. Journal of Guangdong University of Technology, 2002, 19(1): 21-25.

[1] 刘勇健. 基于人工神经网络的边坡抗震抗滑稳定性评判方法[J]. 西北地震学报. 2001(01)

[2] 姜绍飞. 人工神经网络用于建筑工程领域的数据处理方法[J]. 哈尔滨建筑大学学报. 1999(05)

[3] 杨晓红,刘乐善. 用遗传算法优化神经网络结构[J]. 计算机应用与软件. 1997(03)

[4] 梁艳春,王在申. 人工神经网络BP算法密集型数据的预处理[J]. 吉林大学自然科学学报. 1995(03)

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