广东工业大学学报 ›› 2011, Vol. 28 ›› Issue (1): 86-93.

• 综合研究 • 上一篇    下一篇

矛盾问题智能化处理的理论与方法研究进展

  

  1. 1.广东工业大学 可拓工程研究所,广东 广州 510090;2.广东工业大学 计算机学院,广东 广州 510006
  • 出版日期:2011-12-25 发布日期:2011-12-25
  • 作者简介:杨春燕(1964-),女,研究员,主要研究方向为可拓学、数据挖掘、决策与策略生成、信息与知识管理
  • 基金资助:

    国家自然科学基金项目(70671031);广东省自然科学基金项目(8151009001000041;10151009001000044)

Recent Research Progress in Theories and Methods for the Intelligent Disposal of Contradictory Problems

  1. 1.Research Institute of Extension Engineering;2.Faculty of Computer,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510090,China
  • Online:2011-12-25 Published:2011-12-25

摘要: 综述依据新学科可拓学的基本理论与方法,结合本体、智能Agent的思想,研究不相容问题的可拓模型的建立方法及其求解策略的生成方法;利用以可拓集为集合论基础的可拓数据挖掘方法,讨论获取解决矛盾问题的可拓知识的理论与方法;利用转换桥的理论与方法,研究化对立问题为共存问题的策略生成方法;利用可拓方法研究矛盾问题和传导矛盾问题转化的机理与方法.这些研究将为建立矛盾问题智能化处理系统奠定理论和方法基础,最终实现利用计算机处理矛盾问题的目标.

关键词: 矛盾问题;智能化处理;可拓模型;可拓学

Abstract: According to the basic principles of the new discipline Extenics,it proposes the method of building the extension model and the strategy generating method of solving incompatible problems,combining ideas of ontology and intelligent agent.It uses the extension data mining method with extension set as set theoretical background to obtain the theory of extension knowledge and methods to solve contradictory  problems.Moreover,it uses the theory and methods of transformation bridge to research the strategy generating method that can be used to turn opposed problems into coexisting ones.Furthermore,it utilizes extension methods to research transformation mechanism and methods for contradictory problems and the conduction of contradictory problems as well.These researches lay the theoretical foundation for intelligent disposal systems of contradictory problems,and help to attain the goal of using computers to solve contradictory  problems for people in the end.

Key words: contradictory problem; intelligent disposal; extension model; Extenics

[1]George F Luger.Artificial intelligencestructures and strategies for complex problem solving[M].Beijing: China Machine Press,2003.

[2] 刘雁兵,刘付显.基于遗传算法的TSP问题求解与仿真[J].电光与控制,2007,14(4):154-158.

[3] 董景峰,王刚.基于改进蚁群算法的多供应商选择问题求解[J].计算机集成制造系统,2007,13(8):1639-1644.

[4] 帅典勋,王兴,冯翔.多Agent系统问题求解的广义粒子模型方法[J].计算机学报,2006,29(5):740-749.

[5] 蒋伟进,王璞.基于MAS的复杂系统分布式求解策略与推理研究[J].计算机研究与发展,2006,43(10):1615-1623.

[6] 何增有,徐晓飞,邓胜春.数据挖掘与最优化结合的理论方法体系与问题求解模型[J].高技术通讯,2005,15(11):39-43.

[7] 张刚,李火生.布局问题求解方法研究的现状与趋势[J].机械制造,2007,45(10):39-42.

[8] 苗乾坤,孙广中.若干并行计算模型上的N体问题求解算法[J].计算机工程与应用,2007,43(10):52-55.

[9] 井辉,郇志坚.基于TRIZ的复杂管理问题求解模式研究[J].科学学与科学技术管理,2005(11):155-159.

[10] 王国胤,张清华,胡军.粒计算研究综述[J].智能系统学报,2007,2(6):8-21.

[11] 熊才权,李德华.面向复杂问题求解的综合集成研讨厅技术研究[J].湖北工业大学学报,2006,21(4):58-61.

[12] Cai Wen.Extension theory and its application[J].Chinese Science Bulletin,1999,44(17):1538-1548.

[13] 蔡文,杨春燕.可拓学是人工智能的理论基础之一[C]∥人工智能:回顾与展望.北京:科学出版社,2006.275-283.

[14] Cai Wen,Yang Chunyan,Wang Guanghua.A New Cross DisciplineExtenics[J].SCIENCE FOUNDATION IN CHINA,2005,13(1): 55-61.

[15] 吴文俊,李幼平.“可拓论及其应用研究”鉴定意见 [EB/OL].http://web.gdut.edu.cn/~extenics/jianding.htm .2010-10-02.

[16] 蔡文,杨春燕,何斌.可拓逻辑初步[M].北京:科学出版社,2003.

[17] 李立希,杨春燕,李铧汶.可拓策略生成系统[M].北京:科学出版社,2006.

[18] 杨春燕,蔡文.可拓工程[M].北京:科学出版社,2007.

[19] 蔡文,杨春燕,陈文伟,等.可拓集与可拓数据挖掘[M].北京:科学出版社,2008.

[20] 李卫华,傅晓东.信息互操作本体的可拓模型研究[C]∥中国人工智能进展(2007).北京:北京邮电大学出版社,2007.962-967.

[21] Li Weihua,Yang Chunyan.Extension informationknowledgestrategy system for semantic interoperability [J].Journal of Computers,2008,3 (8): 32-39.

[22] 杨春燕,蔡文.可拓推理研究[C]∥中国人工智能进展(2003).北京:北京邮电大学出版社,2003.1166-1171.

[23] 孙弘安.可拓命题与可拓推理句[J].哈尔滨工业大学学报,2006,38(7):1101-1103.

[24] 杜春彦.可拓推理[J].广东工业大学学报,1999,16(2):105-108.

[25] Gregory PiatetskyShapiro.Data mining and knowledge discovery 1996 to 2005: overcoming the hype and moving from “university” to “business” and “analytics” [J].Data Mining and Knowledge Discovery,2007,15(1): 99105.

[26] Machael J A Berry,Gordon S Linoff.Data Mining Techniques: For Marketing,Sales,and Customer Relationship Management [M].Second Edition.北京: 机械工业出版社,2006.

[27] 李立希,李铧汶,杨春燕.可拓学在数据挖掘中的应用初探[J].中国工程科学,2004,6(7):53-59.

[28] 陈文伟,杨春燕,黄金才.可拓知识与可拓知识推理[J].哈尔滨工业大学学报,2006,38(7):1094-1096.

[29] 陈文伟.基于本体的可拓知识链获取[J].智能系统学报,2007,2(6): 68-71.

[30] 蔡文.变化的知识与可拓数据挖掘[C]∥中国人工智能进展(2007).北京:北京邮电大学出版社,2007.951-955.

[31] 陈文伟.挖掘变化知识的可拓数据挖掘研究[J].中国工程科学,2006,8(11):70-73.

[32] Yang Chunyan.Extension Classification Method and Its Application Based on Extensible Set[C]∥Proceedings of 2007 International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition,Beijing:[s.n.] ,2007.819-824.

[33] 陈文伟.数据挖掘的可拓知识与元知识[C]∥中国人工智能进展(2007).北京:北京邮电大学出版社,2007.942-946.

[34] 李兴森,石勇,李爱华.基于可拓集的企业数据挖掘应用方案初探[J].哈尔滨工业大学学报, 2006,38(7):1124-1128.

[35] 杨春燕,蔡文.挖掘同对象信息元的传导知识[J].智能系统学报,2008,3(4):305-308.

[36] Li Xiaomei.Mining conductive knowledge based on transformation of same characteristic information element in practical applications[C]∥Communications in Computer and Information Science 35,CuttingEdge Research Topics on Multiple Criteria Decision Making,Proceedings of 20th International Conference.[S.l.] :SpringerVerlag Berlin Heidelberg,2009.117-124.

[37] Li Xiaomei.Acquiring Conductive Knowledge Based on Transformation of Different Objects and Different Characteristics in Practical Applications[C]∥2009 WRI World Congress on Software Engineering (Volume Ⅱ).[S.l.] : IEEE Computer Society,2009.318322.

[38] 陈文伟,黄金才,毕季明.解决矛盾问题的可拓模型与可拓知识的研究[J].数学的实践与认识,2009,39(4):168-172.

[39] 杨春燕.基于可拓论的不相容问题求解研究[J].中国工程科学,2007,9(9):36-39.

[40] Yang Chunyan,Wang Guanghua.Study on Extension Strategy Generating System [J].Advances in Systems Science and Applications,2007,7(3): 353-358.

[41] 赵燕伟.机械产品可拓概念设计研究[J].中国工程科学,2001,18(6): 68-71.

[42] 赵燕伟,杨春燕,张国贤.可拓方法在机械产品概念设计中的应用[J].台大工程学刊,2001(81):11-20.

[43] 杨春燕,张拥军.可拓策划[M].北京:科学出版社,2002.

[44] 蔡文,杨春燕.可拓营销[M].北京:科学技术文献出版社,2000.

[45] 李卫华.Agent协助建立矛盾问题的可拓模型研究[J].数学的实践与认识,2009,39(4):173-177.

[46] 李卫华,傅晓东.智能Agent的可拓策略生成机制[J].哈尔滨工业大学学报,2006,38(7):1150-1152.

[47] 李卫华,杨春燕.Agent识别矛盾问题核问题的方案研究[J].计算机工程与科学,2010,32(8):127-129.

[48] 邓群钊,郭艳清,李莎莎.可拓学在管理领域中的应用研究进展[J].数学的实践与认识,2009,39(4):88-93.

[49] 张成科.解决两方冲突决策问题的可拓方法[J].广东工业大学学报,2001,18(1):65-71.

[50] 唐平,杨宜民.可拓推理与多Agent之间的冲突消解问题[J].计算机工程,2002,28(5):118-119.

[51] 张后斌.虚拟企业收益分配冲突的可拓模型及其协调研究[J].广东工业大学学报,2003,20(1):95-100.

[52] Yang Chunyan.Conductive Transformation and Conductive Contradiction Problem Solving [C]∥Proceedings of 2006 International Conference on AI.Beijing: Publishing House,BUPT,2006.840-843

[53] 杨春燕,李立希,蔡文.可拓营销策略生成系统的基本思路与关键技术[C]∥中国人工智能进展(2001).北京:北京邮电大学出版社,2001.1064-1068.

[54] 李杨,杨春燕,李立希.企业资源矛盾问题分析与求解系统设计与实现[J].哈尔滨工业大学学报,2006,38(7):1195-1198.

[55] 杨国为,王先梅,涂序彦.面向计算机的产品创新设计的新模型与新原理(1)[J].计算机工程与应用,2003,39(32): 7-10.

[56] 杨国为,王先梅,涂序彦.面向计算机的产品创新设计的新模型与新原理(2)[J].计算机工程与应用,2003,39(33):22-25.

[57] 邹广天.建筑设计创新与可拓思维模式[J].哈尔滨工业大学学报,2006,38(7):1120-1123.

[58] 王涛,邹广天.空间元与建筑室内空间设计中的矛盾问题[J].哈尔滨工业大学学报,2006,38(7):1139-1142.

[59] 赵燕伟,苏楠.可拓设计[M].北京:科学出版社,2010.

[60] 余永权.可拓检测技术[J].中国工程科学,2001,3(4):88-94.
No related articles found!
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!