广东工业大学学报 ›› 2008, Vol. 25 ›› Issue (3): 95-99.

• 综合研究 • 上一篇    

基于神经网络的广东省道路交通事故模型

  

  1. 广东交通职业技术学院汽车学院；
  • 出版日期:2008-07-01 发布日期:2008-07-01

Model of Road Traffic Accidents in Guangdong Province Based on Neural Network

  1. College of Automobile,School of Guangdong Communication Polytechnic,Guangzhou 510650,China
  • Online:2008-07-01 Published:2008-07-01

HTML

PDF (PC)

2324

摘要： 在广东省历年道路交通统计数据的基础上,利用BP神经网络模型和Elman神经网络模型,对广东省道路交通事故进行了建模研究.应用Matlab软件对模型进行了计算实现,并对计算结果进行了分析,结果表明模型效果良好. 更多还原

关键词: 道路交通事故； BP神经网络模型； Elman神经网络模型；

Abstract: Based on the historic statistic data of road traffic accidents in Guangdong Province,the neural network model of road traffic accidents in Guangdong Province is set up by using BP and Elman neural network model.Moreover the model’s calculation was executed by means of Matlab software,and the calculation results were analyzed.The results indicate that the model is effective.

Key words: road traffic accident； BP neural network model； Elman neural network model；

[1] 李晓娟,丁艺,岳小泉,黄晓婷.  基于BP神经网络的道路交通事故损失预测[J]. 森林工程. 2006(05)

[2] 李俊辉,邓文.  基于B-P神经网络的道路交通事故微观预测模型[J]. 道路交通与安全. 2006(07) [3] 李娟,邵春福.  基于BP神经网络的交通事故预测模型[J]. 交通与计算机. 2006(02)

[4] 沈斐敏,陈伯辉,雷兢.  基于人工神经网络的时间序列交通事故预测[J]. 福建工程学院学报. 2005(04)

[1] 飞思科技产品研发中心编著.神经网络理论与MATLAB 7实现[M]. 电子工业出版社, 2005

[2] 广东省统计局编.广东省统计年鉴[M]. 中国统计出版社, 1987
No related articles found!
Viewed
Full text


Abstract

Cited
  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!
版权所有 © 2017 《广东工业大学学报》编辑部
地址：广州市东风东路729号广东工业大学 邮编：510090
电话：020-37626653,020-37626139,020-37626396
邮箱：xbzrb@gdut.edu.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发