广东工业大学学报 ›› 1999, Vol. 16 ›› Issue (4): 10-16.

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T-S型模糊RBF神经网络多变量自适应控制器的研究

  

  1. 广东工业大学电气工程及自动化系!广东广州510090; 华中理工大学自动控制工程系!湖北武汉430074;
  • 出版日期:1999-11-12 发布日期:1999-11-12

On the T-S Fuzzy RBF Network Multi-variable Adaptive Controller

  1. (1.Dept. of Electrical Engineering and Automation,GDUT,Guangzhou 510090,China; 2.Dept. of Automatic Control Engineering, Huazhong University of Science and Technology,,Wuhan 430074,China)
  • Online:1999-11-12 Published:1999-11-12

摘要: 提出T S型模糊RBF神经网络模型,并将该网络模型应用于多变量控制系统,构成多变量自适应控制器.同时对网络结构和参数的学习算法及网络参数的在线自学习算法进行研究.仿真结果表明本文提出的学习方法是有效的,该多变量控制器具有良好的自适应控制能力

关键词: 模糊控制; 神经网络; 多变量控制; 自适应控制;

[1] 庞国仲等著.多变量控制系统实践[M]. 中国科学技术大学出版社, 1990

[1] Cao SG,Rees W,Feng G.Analysisand designfora classofcomplex controlsystem. Partl:Fuzzy modeling andidentification,Automatica . 1997
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