互联网已成为获取信息的重要来源，但仅依靠信息搜索引擎等现有技术仍难以从海量信息中智能化挖掘知识为解决问题服务，面向问题处理的互联网知识搜索的模型与算法等问题一直未得到有效解决.知识搜索引擎要实现智能化解决问题的服务，关键是必须研究面向问题处理的互联网信息的智能重构模型.基元-因素空间模型以可拓学基元理论、因素空间理论和智能知识管理理论为基础，交叉研究从互联网海量信息资源中抽取对象、属性和量值，重组互联网信息，自动构建领域基元的方法及从领域信息中挖掘特定问题的因素空间以获取领域知识的智能算法.在动态基元信息、专家经验知识与因素空间融合的模式与算法基础上，开发模拟仿真软件以验证动态知识基元及因素库协同进行互联网信息重组的理论与方法，为利用互联网生成解决问题的创新策略和研发新一代面向问题处理的知识搜索引擎提供理论基础和新的方法支撑.

以可拓学的基元理论和TRIZ （发明问题解决理论）功能模型分析方法为基础，研究一种集两种理论优点的改进功能分析方法.首先阐明了基元理论和TRIZ功能模型分析方法，在对两种分析理论充分理解的基础上设计并阐明了改进功能分析方法的过程和步骤，并以牙刷为案例对新方法的具体实施过程和应用进行了说明和论述.改进的功能分析方法具有可拓基元对问题的形式化表示和信息挖掘的特点，同时具有TRIZ功能模型直观形象地表示系统结构和组成的特点，是一种更加全面有效的问题分析方法.

在通信和云盘存储等应用领域中，电子文件加密是增强信息安全，防止网络盗窃的重要途径.本文提出一种新的加密方法及其加密系统的硬件实现，采用混沌反控制理论设计两个三维离散时间混沌系统，在两个混沌系统中各取一个状态变量相乘和取模后对文件进行加密，并对加密算法进行安全分析.为使加密文件保持原有的格式，加密系统只加密文件的数据部分，不加密格式部分，从而避免因格式破坏导致格式不兼容的问题.加密系统主要基于片上可编程芯片（SOPC）实现，其中加密算法由FPGA实现，以太网通信由ARM核实现.实验结果显示，电子文件能够正确加密和解密，加密文件仍然保持格式兼容，表明该方法具有良好的安全性能及技术可行性.

针对大众公共交通高峰期部分站点上车难等问题，通过分析一卡通大数据来推断上车站点客流，提前预知客流分布状况，以缓解城市公共交通出行压力.本文采取了一种基于IC卡数据的聚类分析方法，建立了数据模型来推算上下班高峰期公交线路站点的客流，并对测算结果进行对比分析.最后提出包括开行区间车、大站快车等改善交通运营的相关措施，为城市交通部门的公交线路设计和综合交通规划提供一定的指引，确保城市居民日常乘车的便捷性和舒适性.

物流行业需要高质量的服务以获得丰厚利润和用户忠诚，微信等移动社交平台为物流企业提升竞争力提供了新的渠道.目前，物流企业尚未找到强有力的有效措施以提升其微信影响力，且移动社交平台影响力相关研究在物流行业存在缺失.本文以启发式-系统式模型为基础，采用定量的内容分析技术和定性的质性研究来探究各种信息线索、微信影响力和服务质量之间的关系.研究表明：启发式线索（发文活跃度和信源可靠性）与系统式线索（移动交易导航性和用户互动性）均与物流企业微信影响力正向相关.物流企业微信影响力对物流服务的时间、人员和货物质量有积极影响.

以模糊自动机为模型，研究模糊离散事件系统基于模式的故障诊断问题.先针对S类型和T类型两种故障模式，分别对模糊离散事件系统的S类型模式可诊断性和T类型模式可诊断性进行了形式化，再通过构造S类型模式诊断器和T类型模式诊断器，分别得到了模糊离散事件系统关于S类型模式可诊断性和T类型模式可诊断性的充分必要条件，实现了模糊离散事件系统基于模式的故障诊断.

针对移动机器人在局部可观测的非线性动态环境下，实现轨迹跟踪和动态避障时容易出错和不稳定的问题，提出了基于深度强化学习的视觉感知与决策方法.该方法以一种通用的形式将卷积神经网络的感知能力与强化学习的决策能力结合在一起，通过端对端的学习方式实现从环境的视觉感知输入到动作的直接输出控制，将系统环境感知与决策控制直接形成闭环，其中最优决策策略是通过最大化机器人与动力学环境交互的累计奖回报中学习获得.仿真实验结果证明，该方法可以满足多任务智能感知与决策要求，较好地解决了传统算法存在的容易陷入局部最优、在相近的障碍物群中震荡且不能识别路径、在狭窄通道中摆动以及障碍物附近目标不可达等问题，并且大大提高了机器人轨迹跟踪和动态避障的实时性和适应性.

针对Q学习算法在复杂的未知环境下Q值更新速度慢，容易产生维数灾难等问题，提出了一种未知环境下基于虚拟子目标的对立Q学习机器人路径规划算法.该算法根据移动机器人探索过的状态轨迹，建立了2个状态链分别记录状态-动作对和状态-反向动作对，并将每个单链当前状态的Q值，依次反馈影响前一状态的Q值，直到状态链的头端.同时，在局部探测域内通过寻找最优虚拟子目标的方法解决了大规模环境下Q学习容易产生维数灾难的问题.实验结果表明，在复杂的未知环境中，该算法可以有效地加快算法学习的收敛速度，提高学习效率，以较优的路径完成机器人导航任务.

制造物联网通过部署大规模传感器节点获取工业生产过程实时状态数据流，利用复杂事件处理方法对生产过程监测产生的大规模数据流进行实时智能分析处理非常有必要，而其中工序流稳定性判断是生产部门关心的重要问题.然而，制造物联网传感器数据流大量存在的固有误差，给工序流稳定性判断带来较大困难.针对该问题，本文定义了概率事件模型并采用一种基于带缓冲的不确定性有穷自动机（NFA with run buffer，rNFA）的概率事件检测方法，提出结合游程检验和灰色系统模型以及bootstrap经验预测的方法对工序流的稳定性做出定量校验.实验结果表明，所提出的方法能够有效检测概率工序流中的生产全局状态，从而在不确定工序流找出较稳定而均衡的工序，给生产线提供改进方向.

小波散射卷积神经网络由于其优越的性能而被迅速、广泛地运用到图像、音频等领域.本文利用这种新型的网络结构提取图像的特征，结合相似度度量方法，实现该特征提取在图像检索方面的应用.此外，将小波散射网络得到的特征系数，以其均值和方差作为新的特征，实现大规模图像检索的降维.最后，利用实验算法对比验证了上述降维方法的可行性和优越性.

为了研制一种具有优越稳定性能、易于合成、吸收和近紫外芯片匹配、发光效率高的LED用新型单一基质的暖白光荧光粉，采用高温固相反应法在空气氛围下制备了单一基质的Sr₂V₂O₇（SVO）：Ln （Ln=Eu³⁺，Sm³⁺，Dy³⁺，Tb³⁺）系列白光LED荧光粉.利用X射线衍射（XRD）和荧光光谱分别研究了样品的晶体结构，发光特性和能量传递机理，在350 nm的紫外激发下SVO基质自身发射黄绿色的宽光谱.荧光光谱的研究表明所有掺杂的样品都有一个基质电荷跃迁引起的近紫外激发宽带，而且SVO基质与稀土离子Eu³⁺，Dy³⁺，Sm³⁺，Tb³⁺之间都存在着能量传递.此外，根据Dexter理论，基质和4种稀土离子之间的能量传递机理都是电偶极-偶极相互作用.研究结果表明，通过稀土掺杂可以增强荧光强度、调控发光颜色、改善色温、提高显色指数，SVO：Ln （Ln=Eu³⁺，Dy³⁺，Sm³⁺，Tb³⁺）是适合近紫外芯片激发的单一基质白光荧光粉.

采用中温固相反应法合成了发光材料LiY （MoO₄）₂：Yb³⁺/Er³⁺，材料具有明显的上转换发光特性.通过X射线衍射仪、荧光光谱对荧光粉的晶体结构以及发光学特性进行了研究.在980 nm激光的激发下，LiY （MoO₄）₂：Yb³⁺/Er³⁺在500~575 nm波长范围内出现很强的绿色发射带，主要是源自Er³⁺离子²H_11/2/⁴S_3/2→⁴I_15/2的能级辐射跃迁.研究发现其在不同功率的激发下能实现光色调控.在298~513 K温度范围内，通过测量其在²H_11/2（1）→⁴I_15/2和⁴S_3/2（1）→⁴I_15/2处的荧光强度比，数据拟合图像表明²H_11/2（1）/⁴S_3/2（1）热耦合能级上的布居数遵循玻尔兹曼分布，相对灵敏度在298 K达到最大值1.785% K^-1，绝对灵敏度在约473 K达到最大值263.20×10^-4 K^-1，并且热能级²H_11/2（1）/⁴S_3/2（1）之间的能隙ΔE为756.71±27.48 cm^-1.基于以上分析，LiY （MoO₄）₂：Yb³⁺/Er³⁺荧光粉在温度传感器上具有很好的前景.

研究了一种星状聚合物——金刚烷基聚己内酯-b-聚甲基丙烯酸二乙氨基乙酯-b-聚甲基丙烯酸单甲氧基聚乙二醇酯（Ad-（PCL-b-PDEAEMA-b-PPEGMA）₄）及其自组装胶束以用于阿霉素（DOX）递送.采用ROP和ARGET ATRP方法合成该聚合物，其自组装胶束具有良好的稳定性（CMC=3.4 mg/L）；DOX负载胶束在pH=5.0下的释放速率明显快于pH=7.4和pH=6.8.结果表明，pH响应Ad-（PCL-b-PDEAEMA-b-PPEGMA）₄胶束可作为抗癌药物靶向递送的潜在载体.

为提高发动机燃油经济性，首先通过部分负荷试验，验证了滚流比对燃油经济性的影响；再通过气道稳流试验，验证了所建立的三维稳态计算模型的准确性以及气道评价参数之间的关系.基于计算机液体动力学（CFD）分析影响气道流通特性的几何参数，采用最优拉丁超立方抽样和响应面法（RSM）拟合出发动机进气道的近似模型，应用第二代非劣排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）对气道中心线倾斜角和喉口下压角进行优化，通过比较流量系数、滚流比等参数确定优化设计方案.研究结果表明：优化后的进气道模型能够在保证流量系数不变的情况下一定程度上提高滚流比，最终获得了提升气道滚流比的优化设计结果.

低影响开发（Low Impact Development，LID）模式以自然水文、源头调控、分散管理的设计理念为核心，更加符合我国海绵城市建设的雨水管理战略.融合LID建模的城市雨洪模拟是海绵城市雨水体系建设的关键技术之一，然而现阶段针对LID模型设置和参数分析的研究十分有限.本文通过对近几年在主流期刊上发表的LID模拟文献进行汇总和梳理，选取6种常见LID模型进行模块分析和参数收集，旨在通过系统调研和综述，提供适用于不同地区LID模拟的数据支持.最后，选取两类相关的LID措施（绿色屋顶和透水路面），在研究区域实现了LID模型建立、雨水调控模拟和效能评估的目的.

为确定热阻涂料在不同环境条件下的固化状况，优选多种热阻涂料常用原材料，制备了具有良好热阻功效的路用热阻涂料，借助太阳辐射模拟设备系统研究了热阻涂料在不同光照强度下的固化时间及表面状况.采用程控恒温恒湿设备深入分析了不同湿度条件下热阻涂料固化时间的变化规律，借助定控风装置全面研究了风速对热阻涂料固化时间的影响规律.在此基础上，采用扫描电子显微镜（Scanning electron microscope，SEM）微观分析手段，对不同环境因素影响条件下热阻涂料固化状态进行了微观表征，并深入分析了不同环境因素条件下热阻涂料的固化机理，为热阻涂料在道路领域的良好施工和应用提供依据.