广东工业大学学报 ›› 2018, Vol. 35 ›› Issue (04): 75-80.doi: 10.12052/gdutxb.180019

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基于遗传算法的多约束叠合梁斜拉桥钢梁维护策略优化

赵晓健   

  1. 广东省高速公路有限公司, 广东 广州 510623
  • 收稿日期:2018-02-07 出版日期:2018-07-09 发布日期:2018-06-06
  • 作者简介:赵晓健(1986-)男,工程师,硕士研究生,主要研究方向为大跨度桥梁分析.E-mail:181272446@qq.com
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目（11672108）；交通运输部建设科技项目（2014 318 363 230）

Cable-stayed Bridge Steel GirderMaintenance Strategy with Multiple Constraints Optimization Based on Genetic Algorithm

Zhao Xiao-jian   

  1. Guangdong Expressway Co., Ltd. 1, Guangzhou 510623, China
  • Received:2018-02-07 Online:2018-07-09 Published:2018-06-06
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2740

摘要： 结合桥梁结构劣化模型制定合理的管养维护方案能够有效地降低管养费用，提高管养维护效率.本文采用了基于可靠度指标的桥梁结构劣化模型，以桥梁使用状况为边界条件，全寿命造价的费用总和最小为约束条件获取最优的桥梁结构维护策略.应用遗传算法对某斜拉桥大桥叠合梁的钢梁维护策略进行了优化分析，得到了该桥钢梁的最佳维护策略，证明了该方法的可行性.

关键词: 结构劣化模型, 管养维护策略, 可靠度指标, 遗传算法, 优化

Abstract: A reasonable maintenance program made combining with the bridge deterioration model can effectively reduce the maintenance cost and improve the efficiency of maintenance. The bridge deterioration model is applied based on reliability index. With the bridge condition as boundary condition, andthe maintenance cost minimized in the whole service life as constraint condition, the optimal bridge maintenance strategyis obtained. Agenetic algorithm (GA) is applied to optimize the steel girder maintenance strategy of Haihuang Bridge. The result shows the feasibility of the method.

Key words: structural deterioration model, maintenance strategy, reliability index, genetic algorithm, optimization

中图分类号: 

  • TU312
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