广东工业大学学报 ›› 2019, Vol. 36 ›› Issue (02): 9-13.doi: 10.12052/gdutxb.180153

• 可拓论坛 • 上一篇    下一篇

关于航空客座率的不相容问题的研究

王娜娜1, 刘巍1,2, 仇金龙2   

  1. 1. 大连海事大学 航运经济与管理学院;
    2. 大连海事大学 理学院, 辽宁 大连 116026
  • 收稿日期:2018-11-01 出版日期:2019-03-15 发布日期:2019-01-21
  • 作者简介:王娜娜(1989-),女,博士研究生,主要研究方向为运输管理优化理论与应用.
  • 基金资助:
    辽宁省自然科学基金资助项目(201502003);大连海事大学骨干基金项目(3132016114)

A Study of the Incompatible Problem of Air Occupancy Rates

Wang Na-na1, Liu Wei1,2, Qiu Jin-long2   

  1. 1. School of Maritime Economics and Management, Dalian Maritime University;
    2. School of Science, Dalian Maritime University, Dalian 116026, China
  • Received:2018-11-01 Online:2019-03-15 Published:2019-01-21

摘要: 利用博弈论来解决同一环境下利益冲突各方的平衡问题,是最有效的解决途径之一.但从根本上看,客座率与票价的矛盾却始终是定价模型中最为突出的问题.本文选取以航空公司与旅客之间的博弈作为模型基础,建立的动态模型使客座率与票价达到了平衡.应用可拓学中包括不相容问题及解决方法、发散树、可拓变换、可拓集在内的知识与工具在理论上对原模型进行了分析和优化.根据此模型特点,该模型不仅仅为民航票价与客座率的矛盾提供了解决方案,也在一定程度上适用于解决其他易逝品销售中价格与销量的矛盾问题.

关键词: 博弈论, 定价模型, 可拓学, 不相容问题

Abstract: Game theory is one of the most effective ways to solve the balance problem of all parties in the same environment. But fundamentally, the contradiction between seat rate and ticket price is always the most prominent problem in the pricing model. Based on the game between airlines and passengers as the model, a dynamic model is set up to balance the seat rate and ticket price. The original model is analyzed and optimized in theory using knowledge and tools including incompatibility problems and solutions, divergence tree, extension transformation and extension set. According to the characteristics of this model, the model for civil aviation ticket prices and load factors not only provides a solution to the contradiction between, but also applies to a certain extent in solving other perishable product sales prices and sales in the contradiction.

Key words: Game theory, pricing model, Extenics, incompatible problem

中图分类号: 

  • TP472
[1] 郑兴无, 彭旭. 关于单条航线上航空公司定价策略研究[J]. 综合运输, 2016, 38(2):46-52 ZHENG X W, PENG X. Research on the strategy for airlines on single route[J]. Integrated Transport Forum, 2016, 38(2):46-52
[2] 仇金龙. 基于可拓博弈的机票动态定价数学模型研究[D]. 大连:大连海事大学理学院, 2018.
[3] THEODORE C, BOTIMER A, et al. Efficiency considerations in airline pricing and yield management[J]. Trunspn Research, 1996, 30(4):307-317
[4] DIETER W. (Real-time) Dynamic pricing in an integrated revenue management and pricing environment:an approach to handling undifferentiated fare structures in low-fare markets[J]. Journal of Revenue and Pricing Management, 2006, 4(4):389-405
[5] RICHARD E C. Optimal dynamic pricing of perishable products with stochastic demand and a finite set of prices[J]. European Journal of Operational Research, 2000(125):149-174
[6] BEAT B, MATTHIAS F. Dynamic pricing:a future airline business model[J]. Journal of Revenue and Pricing Management, 2004(4):39-53
[7] KYLE Y L. Dynamic pricing with real-time demand learning[J]. European Journal of Operational Research, 2005(174):522-538
[8] 商红岩. 民航客运的多等级动态差别定价问题研究[D]. 南京:南京航空航天大学经济与管理学院, 2006.
[9] MIGUEL F A, RUSSELL C H C. Optimal pricing policies for perishable products[J]. European Journal of Operational Research, 2005(166):246254
[10] FEE S C, MAHMUT P. Optimal control of a revenue management system with dynamic pricing facing linear demand[J]. Wiley Inter Science, 2006(27):323-347
[11] 杨春燕, 汤龙. 不相容问题求解的理论、方法与系统研究[J]. 智能系统学报, 2016, 11(6):799-806 YANG C Y, TANG L. A review of theories, methods and systems for incompatible problem solving[J]. CAAI Transactions on Intelligent Systems, 2016, 11(6):799-806
[12] 王丰, 顾佼佼, 孙江, 等. 传导过程元与过程元可拓集及其工程应用[J]. 广东工业大学学报, 2018, 35(5):1-4 WANG F, GU J J, SUN J, et al. Transmission process element and process element extension set and its engineering application[J]. Journal of Guangdong University of Technology, 2018, 35(5):1-4
[13] 杜宇上, 刘银萍. 基于可拓学的特征变式方法[J]. 广东工业大学学报, 2017, 34(6):9-14 DU Y S, LIU Y P. The variation of features based on Extenics[J]. Journal of Guangdong University of Technology, 2017, 34(6):9-14
[14] 陈文伟, 赵侠, 黄金才. 进化创新的绕行变换[J]. 广东工业大学学报, 2017, 34(1):1-5 CHEN W W, ZHAO X, HUANG J C. D etour transformation of evolutionary innovations[J]. Journal of Guangdong University of Technology, 2017, 34(1):1-5
[1] 高红, 郭媛媛, 刘行. 基于分合链方法的图的意大利支配数研究[J]. 广东工业大学学报, 2023, 40(02): 1-4.
[2] 王金广, 汤敏聪, 杨振昊, 王昊. 化妆瓶塑料回收处理系统的可拓设计创意生成研究[J]. 广东工业大学学报, 2022, 39(06): 130-140.
[3] 徐慧婷. 基于F2F的生鲜电商三级供应链决策及协调研究[J]. 广东工业大学学报, 2022, 39(03): 25-31.
[4] 吴嘉健, 杨春燕. TRIZ中流分析的可拓流模型建立方法研究[J]. 广东工业大学学报, 2022, 39(02): 12-18.
[5] 陈美蓉, 江帆, 黄浩翔, 黄海涛, 黄玉琴. 物场-可拓创新方法研究及应用[J]. 广东工业大学学报, 2022, 39(02): 19-25,90.
[6] 王涛, 李文杰. 基于可拓理论的传统民居建筑改造创新设计研究—以北京市房山区宝水村为例[J]. 广东工业大学学报, 2022, 39(02): 26-31.
[7] 陈锦成, 成思源, 杨雪荣. 基于功能分析与可拓理论的再设计方法[J]. 广东工业大学学报, 2022, 39(02): 32-38.
[8] 李明磊, 章阳, 康嘉文, 徐敏锐, Dusit Niyato. 基于多智能体强化学习的区块链赋能车联网中的安全数据共享[J]. 广东工业大学学报, 2021, 38(06): 62-69.
[9] 葛标标, 杨春燕. 科学效应与可拓变换、传导效应的关系研究[J]. 广东工业大学学报, 2021, 38(06): 91-97.
[10] 张紫然, 李兴森, 郭恒发, 王昊. 解决设计问题的可拓创意生成方法——以区庄地铁站地面烟蒂问题为例[J]. 广东工业大学学报, 2021, 38(06): 103-110.
[11] 汪培庄, 曾繁慧, 孙慧, 李兴森, 郭建威, 孟祥福, 何静. 知识图谱的拓展及其智能拓展库[J]. 广东工业大学学报, 2021, 38(04): 9-16.
[12] 李莎莎, 崔铁军. 综合操作者与管理者行为博弈的系统收益分析方法研究[J]. 广东工业大学学报, 2021, 38(04): 35-40.
[13] 李千静, 成思源, 陈晓菁, 杨雪荣, 陈斌. 基于可拓学与CAI技术的无尘黑板专利规避设计[J]. 广东工业大学学报, 2021, 38(02): 20-25,47.
[14] 郭恒发, 李兴森, 刘仁湖. 融合可拓学与TRIZ的产品设计创意生成方法——以手机充电器产品设计为例[J]. 广东工业大学学报, 2020, 37(05): 7-12.
[15] 李仔浩, 杨春燕, 李文军. 可拓创新方法在发电机创新设计中的应用[J]. 广东工业大学学报, 2020, 37(01): 1-6.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!