广东工业大学学报 ›› 2014, Vol. 31 ›› Issue (3): 27-31.doi: 10.3969/j.issn.1007-7162.2014.03.005

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大数据环境下竞争情报系统的研究与实现

王勇，许钟涛，王瑛   

  1. 广东工业大学 计算机学院，广东 广州 510006
  • 收稿日期:2014-04-16 出版日期:2014-09-30 发布日期:2014-09-30
  • 作者简介:王勇（1968-），男，副教授，博士，主要研究方向为应急监控和知识管理.
  • 基金资助:

    广东省教育部产学研结合项目(2012B040500005);广东省教育部产学研结合项目(2012B091100071)

Research and Implementation on Competitive Intelligence System Based on Big Data

Wang Yong, Xu Zhong-tao, Wang Ying   

  1. School  of Computers,Guangdong University of Technology，Guangzhou 510006,China
  • Received:2014-04-16 Online:2014-09-30 Published:2014-09-30

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摘要： 为让企业在大数据的环境下及时获得准确和可靠的竞争情报，提出了基于大数据的企业竞争情报系统的构建.通过B/S（浏览器/服务器）架构，运用聚焦爬虫工作原理的网络爬虫进行情报信息的采集，并用基于Hadoop的KNN算法进行情报信息的处理和分类，克服了大数据下KNN分类算法时间复杂度高等问题，同时系统支持用户个性化定制.

关键词: 竞争情报系统, 大数据, Hadoop, K近邻算法

Abstract: To help enterprises to obtain timely, accurate and reliable intelligence information under the environment of big data, it proposed how to build an enterprise competitive intelligence system, based on big data. It used web crawlers of focused crawler works to collect intelligence information, and employed the Hadoop-based KNN algorithm to process and classify the intelligence information via the B/S (Browser/Server) framework, which can solve the problem of high time complexity of the KNN classification algorithm in a big data environment and other issues. The system also allows users some customization, making it more individualized.

Key words: competitive intelligence system, big data, Hadoop, KNN

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