广东工业大学学报 ›› 2015, Vol. 32 ›› Issue (3): 56-60.doi: 10.3969/j.issn.1007-7162.2015.03.011

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进化算法在废弃物选址问题上的应用

陈齐玲,温洁嫦,林志逢   

  1. 广东工业大学 应用数学学院,广东 广州 510520
  • 收稿日期:2014-01-06 出版日期:2015-09-22 发布日期:2015-09-22
  • 作者简介:陈齐玲(1989-),女,硕士研究生,主要研究方向为最优化方法及应用。
  • 基金资助:
     

Application of Evolutionary Algorithm in Waste Location

Chen Qi-ling, Wen Jie-chang, Lin Zhi-feng   

  1. School of Applied Mathematics, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510520, China
  • Received:2014-01-06 Online:2015-09-22 Published:2015-09-22
  • Supported by:
     

摘要: 研究城市废弃物中转站和处理站的选址问题,考虑总成本(建设费、运费)最低和环境负效应最小,建立优化模型.设计进化算法求解,确定要建立的中转站和处理站的位置、容量及建设费用,并确定了中转站服务的产生点和处理站服务的中转站.最后算例仿真表明了算法的可行性和有效性.

关键词: 废弃物选址问题, 优化模型, 进化算法

Abstract: The thesis lays its stress on the site selection of transfer station and treatment station of city wastes. The construction cost and freight and negative effects on environment will be taken into consideration in total cost and be restricted to the lowest level. Moreover, optimized models will be established and evolutionary algorithm will be designed to confirm the location, capacity and construction cost of transfer station and treatment station that need to be built. It also determines the conjunction point of transfer station as well as the transfer station of treatment station. Last, algorithm simulation demonstrates the feasibility and effectiveness of the algorithm.

Key words: waste location, optimized model, evolutionary algorithm

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[1] 胡晓敏, 龙祖涛, 李敏. 基于用户分层的多目标推荐算法[J]. 广东工业大学学报, 2023, 40(01): 10-18.
[2] 朱清华, 鹿安邦, 周俭铁, 侯艳. 改进多种群进化算法求解移动边缘计算中任务调度问题[J]. 广东工业大学学报, 2022, 39(04): 9-16.
[3] 许峻宁, 陈璟华, 荣泽成, 武宁. 基于改进蝙蝠算法的配电网故障区段定位[J]. 广东工业大学学报, 2020, 37(05): 62-67.
[4] 周怡璐, 王振友, 李叶紫, 李锋. MOEA/D聚合函数的二次泛化及其优化性能分析[J]. 广东工业大学学报, 2018, 35(04): 37-44.
[5] 陈璟华, 邱明晋, 唐俊杰, 田明正, 谭耿锐. 基于改进差分进化和粒子群混合算法的电力系统最优潮流计算[J]. 广东工业大学学报, 2017, 34(05): 22-28.
[6] 连嘉炜, 刘海林, 陈磊, 李炯城, 肖恒辉. 面向4G网络的室内分布系统设计[J]. 广东工业大学学报, 2016, 33(02): 57-61.
[7] 江珊, 陈磊, 刘海林. 带有权重偏好的多目标进化算法[J]. 广东工业大学学报, 2016, 33(01): 67-72.
[8] 许欢, 温洁嫦. 差分进化算法在物流配送路径优化中的应用[J]. 广东工业大学学报, 2013, 30(4): 61-64.
[9] 谢桂芩,杨玉华,涂井先. 带有时间窗的虚拟场站接驳补货车辆路径问题[J]. 广东工业大学学报, 2013, 30(1): 61-67.
[10] 谢忠德. 一种基于l1范数的欠定盲源分离算法[J]. 广东工业大学学报, 2012, 29(2): 89-93.
[11] 谢桂芩, 涂井先. 分区域多目标进化算法在协同车辆路径问题中的应用[J]. 广东工业大学学报, 2011, 28(4): 38-44.
[12] 张金凤. 多目标进化算法在垃圾收运系统中的应用[J]. 广东工业大学学报, 2011, 28(2): 76-80.
[13] 张金凤 , 陈蔚丽. 多目标进化算法在物流配送中心选址中的应用[J]. 广东工业大学学报, 2010, 27(4): 76-80.
[14] 刘海林; 刘永清; . 多目标最优化进化算法中适应性的选择[J]. 广东工业大学学报, 2002, 19(1): 7-10.
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