广东工业大学学报 ›› 2001, Vol. 18 ›› Issue (3): 17-21.

• 综合研究 • 上一篇    下一篇

基于RBF神经网络的电流保护

  

  1. 广东工业大学自动化学院; 广东工业大学自动化学院 广东广州510090; 广东广州510090;
  • 出版日期:2001-06-02 发布日期:2001-06-02

Current Protection Based on RBF Neutral Network

  1. (Faculty of Automation,GDUT.Guangzhou 510090,China)
  • Online:2001-06-02 Published:2001-06-02

摘要: 提出了一种基于RBF神经网络的全新的电流保护方式 该网络采用的是 3层RBF神经网络模型 ,由三部分构成 :故障类型与相别判断子网络ANN1;故障方向判别子网络ANN2 ;振荡识别子网络ANN3 对该模型进行了各种故障状态的测试 ,进行了仿真实验 ,并与BP网络进行了比较 ,发现RBF网络训练速度快 ,且证实了基于RBF网络的电流保护的可行性 

关键词: 电流保护; 人工神经网络; RBF神经网络; BP网络;

[1] 段玉倩,贺家李.  基于人工神经网络的距离保护[J]. 中国电机工程学报. 1999(05)

[1] 孙增圻等编著.智能控制理论与技术[M]. 广西科学技术出版社, 1997

[2] 贺家李,宋从矩 编.电力系统继电保护原理[M]. 水利电力出版社, 1994
No related articles found!
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!