广东工业大学学报 ›› 2006, Vol. 23 ›› Issue (1): 71-76.

• 综合研究 • 上一篇    下一篇

分段蚁群算法在运输调度问题中的应用

  

  1. 广东工业大学自动化学院; 广东工业大学自动化学院 广东广州510090; 广东广州510090;
  • 出版日期:2006-02-02 发布日期:2006-02-02
  • 基金资助:

    国家自然科学基金(60374062);广东省科技计划项目(2004B10101038);广东省自然科学基金项目(04009488)

Application of Subsection Ant Colony Algorithm to Vehicle Routing Problems

  1. (Faculty of Automation,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510090,China)
  • Online:2006-02-02 Published:2006-02-02

摘要: 在基本蚁群算法的基础上提出了分段蚁群算法,通过改进选择策略和信息素更新机制以求解一类运输调度问题,实验证明结果理想. 

关键词: 启发式算法; 蚁群算法; 运输调度;

Abstract: A subsection ant colony algorithm on the base of the original ant colony algorithm is put forward to solve a kind of VRP.And it is improved in two parts of selection strategy and information update.The result of some experiments is encouraging.

Key words: heuristic algorithm; ant colony system; vehicle routing problems;

[1] 刘云忠,宣慧玉.  蚂蚁算法在车辆路径问题中的应用研究[J]. 信息与控制. 2004(02)

[2] 蔡延光,钱积新,孙优贤.  带时间窗的多重运输调度问题的自适应Tabu Search算法[J]. 系统工程理论与实践. 2000(12)

[3] 姜大立,杨西龙,杜文,周贤伟.  车辆路径问题的遗传算法研究[J]. 系统工程理论与实践. 1999(06)

[4] 蔡延光,钱积新,孙优贤.  多重运输调度问题基于双表的并行表搜索算法[J]. 系统工程理论与实践. 1998(11)

[5] 蔡延光,钱积新,孙优贤.  多重运输调度问题的模拟退火算法[J]. 系统工程理论与实践. 1998(10)

[1] Leo Breiman.  Bagging predictors[J] ,1996

[1] Christofides N,Mingozzi A,Toth P.The Vehicle Routing Problem Combinational Optimization. . 1979
No related articles found!
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!