一种新的图像距离在人脸识别中的应用

广东工业大学学报 ›› 2010, Vol. 27 ›› Issue (3): 64-67.

一种新的图像距离在人脸识别中的应用

广东工业大学应用数学学院，广东广州510006

出版日期:2010-09-25 发布日期:2010-09-25
作者简介:蔡正(1985-)，男，硕士研究生，主要研究方向为信号与图像处理、模式识别等

A New Image Distance Applied in Face Recognition

Faculty of Applied Mathematics，Guangdong University of Technology，Guangzhou 5 10006，China

Online:2010-09-25 Published:2010-09-25

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种新的图像距离—— 图像匹配距离(Image Matching Distance，IMMD)．IMMD考虑图像中每个像素与对应图像特定区域的关系，在特定区域寻找与该像素匹配的点，从而将图像的灰度值及其坐标位置引入到图像的相似性度量中．这样使得IMMD对人脸姿态、表情、角度变化具有较好的鲁棒性．用基于图像匹配距离的最近邻分类器进行人脸识别．实验结果表明，基于IMMD的方法优于基于传统欧氏距离和图像欧氏距离的同类型方法．

关键词: 图像距离；人脸识别；欧氏距离；图像欧氏距离；图像匹配距离

Abstract: It presents a new image distance—Image Matching Distance(IMMD)．It considers the relationship between every point of the image pixel and the specific area of the corresponding image，and finds the matching point in this special area，to let the image of the gray value and its coordinates into the similarity measure of image．It makes IMMD have good robustness for the changes of face posture，angle，and the expression．The nearest neighbor classifier is used，based on the IMMD for face recognition．The experimental results show that this method is superior to the method based on Euclidean Distance and Image Euclidean Distance．

Key words: image Distance；face recognition；Euclidean Distance；Image Euclidean Distance(IMED)；Image
Matching Distance(IMMD)

蔡正, 王福龙, 徐爱辉. 一种新的图像距离在人脸识别中的应用[J]. 广东工业大学学报, 2010, 27(3): 64-67.

CAI Zheng, WANG Fu-Long, XU Ai-Hui. A New Image Distance Applied in Face Recognition[J]. Journal of Guangdong University of Technology, 2010, 27(3): 64-67.

参考文献

[1]Zhao W，Chellappa R，Rosenfel A，et a1．Face recognItion：a literature survey[J]．ACM Computing，2003，35(4)：399-458．

[2]李乐，章毓晋．利用符号假设检验比较两类PCA人脸识别算法[J]．模式识别与人工智能，2008，21(4)：433-440．

[3]Haitao Zhao．Incremental linear discriminant analysis for face recognition[J]．IEEE Transactions on systems，man，and cybernetics．Part B，Cybernetics，2008，38(1)：210-221．

[4]Yang J，Zhang D，Frangi A F，et a1．Two—dimensional PCA：a new approach to appearance based face repr-esentation and recognition[J]．IEEE Trans PaRem An—alysis and Machine InteHigence，2004，26(1)：131-1 37．

[5]Keun—Chang Kwak．Face recogmtion using an enhanced independent component analysis approach[J]．IEEE Transactions on Neural Networks，2007，18：530-541．

[6]Li Wei，Yan Zhang，Feng Ju—fu．On the euclidean distarice of images[J]．IEEE Transactions On Pattern Anal-ysis and Maching Intelligence，2005，27(8)：1334-1339．

[7]刘福新，杜世培，陈益强．基于改进Hausdorf距离的人脸匹配方法[J]．计算机工程与应用，2007，43(35)：169-171．

[8 j Daniel Keysers．Adaptation in statistical pattern recognition using tangent vectors[J]．IEEE Transa-ctions on Pattern Analysis And Machine Intelligence，2004，26(2)：269-274．

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