广东工业大学学报 ›› 2012, Vol. 29 ›› Issue (1): 32-34.
摘要: 介绍了灰色预测理论的GM(1,1)模型并将它运用到高速公路车流量预测中.利用巴特沃斯低通滤波器改进了GM(1,1)模型的误差修正方法,使得误差修正方法更准确、算法性能更稳定.整个预测系统满足了工程应用要求,具有一定的实际意义和参考价值.
[1] 刘建美,马寿峰. 交通诱导-出行信号博弈分析及其虚拟行动学习模型[J]. 武汉大学学报:工学版,2010,43(1):102-107.[2] 石建军,秦梦阳. 交通全信息情境领导在交通诱导控制中的应用[J]. 公路交通科技,2011,28(S1):9-13.[3] 许伦辉,傅惠. 交通信息智能预测理论与方法[M]. 北京:科学出版社,2009.[4] 盖春英,裴玉龙. 公路货运量灰色模型-马尔科夫链预测方法研究[J]. 中国公路学报,2003,16(3):113-116.[5] 严修红,许伦辉. 基于数据处理灰色神经网络组合和集成预测[J]. 智能系统学报,2007,2(4):58-62.[6] 邓聚龙. 灰色系统理论教程[M]. 武汉:华中理工大学出版社,1990.[7] 姚天任,江太辉. 数字信号处理 [M]. 3版.武汉:华中理工大学出版社,2007.[8] 孟莎莎,董会宁,董健. 基于DSP Builder的自适应滤波器的模型搭建[J]. 通信技术,2011,8(44):146-148.[9] 王新. 自适应滤波器的新型变步长算法及其应用[J]. 电机与控制学报,2011,15(4):23-27.〖ZK)〗[10] 潘宏侠,许昕,张盈盈. 一种改进的自适应滤波器[J]. 火炮发射与控制学报,2011(2):62-66. |
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