广东工业大学学报 ›› 2014, Vol. 31 ›› Issue (1): 25-31.doi: 10.3969/j.issn.1007-7162.2014.01.005
滕少华1,樊继慧1,陈潇2,张巍1,刘冬宁1,梁路1
Teng Shao-hua1, Fan Ji-hui1, Chen Xiao2, Zhang Wei1, Liu Dong-ning1, Liang Lu1
摘要: 自然灾害已严重威胁人们的生命财产安全,影响天气变化的因素多而复杂,致使灾害天气的准确预测预报相当困难.本文从局部区域出发,应用多组合器协同分析方法,探讨局域环境下的气象数据挖掘问题,提出了一个多组合器协同分析模型,实现了各基分类器和组合器的建模,通过对气象数据的实证性分析与实验,验证了本模型有较高的分类准确率和快速分类能力.
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