基于自适应小生境遗传算法的物流配送路径优化研究

广东工业大学学报 ›› 2011, Vol. 28 ›› Issue (1): 20-23.

基于自适应小生境遗传算法的物流配送路径优化研究

广东工业大学自动化学院，广东广州 510006

出版日期:2011-12-25 发布日期:2011-12-25
作者简介:温金保（1984-），男，硕士研究生，主要研究方向为物流控制与优化.
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(61074147，60374062)；广东省自然科学基金团队资助项目(835100900100002)；广东省科技计划项目(2008B010200005)

On the Optimization of Logistics Distribution Route Based on Self-adaption Niche Genetic Algorithm

Faculty of Automation,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006，China

Online:2011-12-25 Published:2011-12-25

摘要/Abstract

摘要： 针对遗传算法具有早熟的缺点和小生境遗传算法比遗传算法更费时的问题，将自适应小生境技术引入遗传算法，构建自适应小生境遗传算法，用以解决带时间窗的车辆路径优化问题.实验结果表明该算法具有更好的搜索能力和收敛速度,能有效地调和种群多样性与算法耗时的矛盾，解决物流配送车辆路径优化的问题.

关键词: 物流配送；遗传算法；自适应小生境遗传算法

Abstract: The genetic algorithm has the disadvantage of prematurity while the niche genetic algorithm is more timeconsuming,so the selfadaption niche technology is introduced into the genetic algorithm to format the selfadaption niche genetic algorithm,which is used to solve the problem of logistics distribution route with time window.Experimental results show that the new algorithm has better global and local search ability and higher convergence speed.It can solve the problem between the population variety and computing time,and offer a more effective way to solve the problem with the logistics distribution route.


Key words: logistics distribution; genetic algorithm; selfadaption niche genetic algorithm

温金保, 蔡延光. 基于自适应小生境遗传算法的物流配送路径优化研究[J]. 广东工业大学学报, 2011, 28(1): 20-23.

WEN Jin-Bao, CAI Yan-Guang. On the Optimization of Logistics Distribution Route Based on Self-adaption Niche Genetic Algorithm[J]. Journal of Guangdong University of Technology, 2011, 28(1): 20-23.

参考文献

［1］王涛,蔡延光，张新政.现代物流中车辆路径问题的研究［J］.仓储与运输，2005，28(113）：32-34.

［2］ Dantzing G B,Ramser J H.The truck  dispatching Problem［J］.Management Science,1959，6(1):80-91.

［3］林清国．基于混和遗传算法的有时间窗车辆路径问题研究［D］.济南: 山东大学机械工程学院，2007．

［4］张玉刑,樊建华,徐建刚，等.车辆路径问题的改进遗传算法研究［J］.天津理工大学学报,2006,22(5):79-82.

［5］黄晓滨,邹书蓉,张洪伟.改进的遗传算法及在物流配送路径优化中的应用［J］.西南民族大学学报,2008,34(4):854-859.

［6］刘芳华,赵建民,朱信忠.基于改进遗传算法的物流配送路径优化的研究［J］计算机技术与发展,2009,19(7):83-87.

［7］郏宣耀,王芳.一种改进的小生境遗传算法［J］.重庆邮电学院学报,2005,17(6):721-723.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed