广东工业大学学报 ›› 2019, Vol. 36 ›› Issue (01): 23-28.doi: 10.12052/gdutxb.180099
谢振东, 冷梦甜, 吴金成
Xie Zhen-dong, Leng Meng-tian, Wu Jin-cheng
摘要: 针对大众公共交通高峰期部分站点上车难等问题,通过分析一卡通大数据来推断上车站点客流,提前预知客流分布状况,以缓解城市公共交通出行压力.本文采取了一种基于IC卡数据的聚类分析方法,建立了数据模型来推算上下班高峰期公交线路站点的客流,并对测算结果进行对比分析.最后提出包括开行区间车、大站快车等改善交通运营的相关措施,为城市交通部门的公交线路设计和综合交通规划提供一定的指引,确保城市居民日常乘车的便捷性和舒适性.
中图分类号:
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