广东工业大学学报 ›› 2021, Vol. 38 ›› Issue (04): 9-16.doi: 10.12052/gdutxb.210045

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知识图谱的拓展及其智能拓展库

汪培庄1, 曾繁慧1,2, 孙慧1,2, 李兴森3, 郭建威1, 孟祥福1, 何静4   

  1. 1. 辽宁工程技术大学 智能工程与数学研究院，辽宁 阜新 123000;
    2. 辽宁工程技术大学 理学院，辽宁 阜新 123000;
    3. 广东工业大学 可拓学及创新方法研究所，广东 广州 510006;
    4. 国家高性能计算中心 成都分中心，四川 成都 610094
  • 收稿日期:2021-03-10 出版日期:2021-07-10 发布日期:2021-05-25
  • 通信作者: 曾繁慧(1970–)，女，教授，博士，主要研究方向为基于因素空间理论的数据挖掘与知识表示技术、模糊结构元等，E-mail：597873883@qq.com E-mail:597873883@qq.com
  • 作者简介:汪培庄(1936-)，男，教授，博士生导师，主要研究方向为模糊数学、因素空间理论等
  • 基金资助:
    辽宁省教育厅科学技术研究经费资助项目(LJ2019JL019)；辽宁工程技术大学学科创新团队资助项目(LNTU20TD-35)

Extension of Knowledge Graph and its Intelligent Extension Library

Wang Pei-zhuang1, Zeng Fan-hui1,2, Sun Hui1,2, Li Xing-sen3, Guo Jian-wei1, Meng Xiang-fu1, He Jing4   

  1. 1. Institute of Intelligence Engineering and Mathematics, Liaoning Technical University, Fuxin 123000, China;
    2. College of Science, Liaoning Technical University, Fuxin 123000, China;
    3. Institute of Extenics and Innovation Methods, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006, China;
    4. Chengdu Sub Center, National High Performance Computing Center, Chengdu 610094, China
  • Received:2021-03-10 Online:2021-07-10 Published:2021-05-25

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2440

摘要： 知识图谱发展的终极目标是要把数据库构建成为人脑知识生长的同构体, 它不是被动的僵化储存所, 而是主动生长的拓展体。本文提出了智能拓展库的构想, 它是知识图谱的升级版, 也是一个多层次的嵌入式图数据库系统。每个概念节点都是一个窗口, 打开窗口即生成一个子库。所有概念都按层次编码, 可快捷查询。一个概念节点称为花苞, 如果该概念的多个因素都以它为定义域，则打开花苞的窗口, 就是一张因果分析表, 用因素空间理论可以回答智能判断、推理、评价、决策、规划等一系列问题, 使数据库成为智能孵化生长的活体。本文建立的智能拓展库语言有可能用于机制主义通用人工智能理论，并开展智能孵化的全民工程。

关键词: 知识图谱, 机制主义人工智能, 因素空间, 可拓学, 智能拓展库

Abstract: The ultimate goal of constructing the database of the knowledge graph should be the isomorphism of human brain knowledge growth, and it should not be a passive solidified storage body but an actively growing hatching body. The idea of intelligent reproduction library is proposed, which is an updated version of the Knowledge graph, a multi-level embedded graph database system. Each concept node is a window. Open the window, and there is a sub-library produced. All concepts are coded hierarchically for fast query. A concept node is called a bud if the concept has multiple factors taking it as domain. Open the window of the bud, and a cause and effect analysis table is prepared, on which, factor space theory can perform algorithms to make intelligent judgment, reasoning, evaluation, decision-making and planning, by which the database becomes a living intelligent incubator. The Factorial Query Language (FQL) is also established, which may be used in the preparation of the intelligent incubation civil intelligent engineering, with guidance of the mechanistic general artificial intelligence theory.

Key words: knowledge graph, mechanical artificial intelligence, factor space, Extenics, intelligent extension library

中图分类号: 

  • TP391
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