广东工业大学学报 ›› 2017, Vol. 34 ›› Issue (06): 15-19.doi: 10.12052/gdutxb.170082

• 综合研究 • 上一篇    下一篇

一种基于自适应动态规划的协同优化算法

刘毅, 章云   

  1. 广东工业大学 自动化学院, 广东 广州 510006
  • 收稿日期:2017-04-11 出版日期:2017-11-09 发布日期:2017-11-22
  • 通信作者: 章云(1963-),男,教授,博士生导师,主要研究方向为优化控制、非线性控制和多智能体技术等.E-mail:yun@gdut.edu.cn E-mail:yun@gdut.edu.cn
  • 作者简介:刘毅(1979-),男,博士研究生,主要研究方向为智能控制、优化控制.
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(U1501251,51307025);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20124420130001)

A Cooperative Optimization Algorithm Based on Adaptive Dynamic Programming

Liu Yi, Zhang Yun   

  1. School of Automation, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006, China
  • Received:2017-04-11 Online:2017-11-09 Published:2017-11-22

摘要: 采用值迭代的自适应动态规划的收敛条件是迭代性能指标函数初始化为任意半正定函数. 根据此收敛条件,本文研究了迭代性能指标函数的初始化和更新方法,提出了一种基于自适应动态规划的协同优化算法. 仿真结果表明,该协同优化算法令迭代的残差快速减小,大幅提高了自适应动态规划的收敛速度.

关键词: 自适应动态规划, 值迭代, 协同优化

Abstract: If the initial iterative performance index function is a positive semi-definite function, then the value iteration of adaptive dynamic programming will converge to the optimal. This is the convergence condition of value-iteration based adaptive dynamic programming. Based on the condition, the initializing and updating methods for iterative performance index function is studied and a cooperative optimization algorithm based on adaptive dynamic programming is proposed. The simulation results show that the proposed algorithm can rapidly reduce the iteration residuals and greatly improve the convergence rate of adaptive dynamic programming.

Key words: adaptive dynamic programming, value iteration, cooperative optimization

中图分类号: 

  • TP273
[1] 袁君, 章云, 张桂东, 李忠, 陈哲, 于晟龙. 基于自适应动态规划的能量管理系统研究综述[J]. 广东工业大学学报, 2022, 39(05): 21-28.
[2] 陈辞, 谢立华. 具有指定收敛速度的离散系统鲁棒跟踪数据驱动设计[J]. 广东工业大学学报, 2021, 38(06): 29-34.
[3] 刘毅, 章云. 基于值迭代的自适应动态规划的收敛条件[J]. 广东工业大学学报, 2017, 34(05): 10-14.
[4] 陆涛, 刘洪伟, 刘智慧, 朱慧, 陈丽. 跨组织间隐私数据水平分布线性规划协同优化算法研究[J]. 广东工业大学学报, 2015, 32(2): 43-47.
[5] 刘洪伟, 刘智慧, 朱慧, 陆涛. 大数据环境下跨组织间协同优化决策的隐私保护算法[J]. 广东工业大学学报, 2014, 31(3): 21-26.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!