广东工业大学学报 ›› 2014, Vol. 31 ›› Issue (3): 124-129.doi: 10.3969/j.issn.1007-7162.2014.03.022

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低功耗双模态电子货架标签系统

李峥,冯永晋,江志文   

  1. 广东工业大学 计算机学院, 广东 广州 510006
  • 收稿日期:2014-04-15 出版日期:2014-09-30 发布日期:2014-09-30
  • 作者简介:李峥(1977-),男,讲师,博士,主要研究方向为物联网应用、多媒体应用.
  • 基金资助:

    广州市荔湾区科技计划(13ZK0332)

Power Efficient Bimodal Electronic Shelf Label System

Li Zheng, Feng Yong-jin, Jiang Zhi-wen   

  1. School of Computers,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006,China
  • Received:2014-04-15 Online:2014-09-30 Published:2014-09-30

摘要: 为取代传统的纸质货架标签,提出一种低功耗的双模态电子货架标签系统.该系统基于物联网和无线传感器网络技术,针对低功耗目标,采用电泳式电子纸与蓝牙模块分别作为显示与通信模块.并将标签的运行状态分为工作与休眠两种状态,使其按照服务器指令按时切换运行状态,在满足低功耗的前提下实现标签状态汇报、内容更新等功能.从实验数据可见,该系统能基本满足应用场合的功能需求,相对传统的纸质标签具有明显的营运成本优势.

关键词: 电子货架标签, 双模态, 低功耗, 电子纸, 物联网

Abstract: To replace traditional paper shelf labels, it proposes a power efficient bimodal electronic shelf label system, based on the technologies of the Internet of Things and wireless sensor networks. Focusing on the power efficiency, the proposed electronic shelf label adopts an electrophoretic electronic paper display and a Bluetooth module as the display and communication modules respectively. Moreover, this label has two working states: wake-up state and sleep state, enabling it to switch the working state under the server commands, to report label status, and to update display contents with low power consumption. The experimental results show that this system can meet the basic requirements of application scenarios. It has an advantage of comparatively low running costs over traditional paper labels.

Key words: electronic shelf labels, bimodality, power efficiency, electronic paper, Internet of Things

[1] 金恒越, 马建国. “中国制造2025”战略背景下物联网发展趋势与技术挑战[J]. 广东工业大学学报, 2018, 35(03): 10-17.
[2] 张坤, 刘怡俊. 一种提高无缓存片上网络性能的方法[J]. 广东工业大学学报, 2017, 34(04): 97-101.
[3] 吴强, 刘轩, 屈挺, 张婷. 基于RFID的工业园区生产物流联动智能管理系统[J]. 广东工业大学学报, 2017, 34(03): 96-104.
[4] 刘鸿, 谭燕, 韩雅莉, 王志勇. 自组装近红外/磁共振双模态造影剂用于大鼠骨干细胞示踪[J]. 广东工业大学学报, 2016, 33(04): 62-68.
[5] 谢锦彪, 欧毓毅, 凌捷. 一种改进的基于Hash函数的RFID双向认证协议[J]. 广东工业大学学报, 2014, 31(3): 62-66.
[6] 冯永晋, 李峥, 张海笑. 采用相对时间的无线电子货架标签休眠方法[J]. 广东工业大学学报, 2014, 31(3): 130-136.
[7] 李志科, 刘竹松. 基于云存储技术的RFID标签数据校验与恢复[J]. 广东工业大学学报, 2014, 31(3): 137-142.
[8] 黄玲. 基于物联网的公路车流波消散方法研究[J]. 广东工业大学学报, 2013, 30(1): 45-49.
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