广东工业大学学报 ›› 2015, Vol. 32 ›› Issue (3): 73-78.doi: 10.3969/j.issn.1007-7162.2015.03.014

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塑料挤出机生产工艺参数调度优化专家系统

 李扬, 王玉   

  1. 广东工业大学 信息工程学院，广东 广州 510006
  • 收稿日期:2014-01-07 出版日期:2015-09-22 发布日期:2015-09-22
  • 作者简介:李扬（1966-），男，教授，主要研究方向为工业组网与数据监控平台、装备控制与智能仪器仪表系统、感知车间等. 王玉（1988-），男，硕士研究生，主要研究方向为人工智能、工业生产控制专家系统、嵌入式系统开发等.
  • 基金资助:

    佛山市产学研合作项目（2012HC100195）

The Optimization of Expert System by  Scheduling Process Parameters of Plastic Extruder

Li Yang， Wang Yu   

  1. School of Information Engineering, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006, China
  • Received:2014-01-07 Online:2015-09-22 Published:2015-09-22
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摘要： 针对我国现阶段塑料挤出生产工艺的现状，提出基于专家系统的工艺参数优化方法来改造现有的控制系统.对专家系统的组成、人机接口、知识库的建立、推理机的设计和自学习机的设计等内容进行了介绍.利用专家系统程序设计语言Visual Prolog实现了塑料挤出机生产工艺参数配置专家系统，并输出了所需的工艺参数值，从而代替了操作工程师对塑料挤出生产工艺参数的手动设置，节约了人力成本，提高了自动化水平和生产效率.

关键词: 塑料挤出机, 工艺参数, 专家系统, 知识, 规则

Abstract: This paper, according to China's current production of plastic extrusion, proposes the optimized process parameters based on expert system to retrofit the existing control system. It also introduces the composition of expert system, manmachine interface, the establishment of information base, the design of inference machine and selflearning machine. By Visual Prolog, an expert system programmed language, the expert system configured with plastic extruder process parameters is finally realized with the required values of process parameters. Hence, it replaces the manual setting of process parameters by engineers, saves labor costs as well as improves automation and production efficiency.

Key words: plastic extruder, process parameters, expert system, knowledge, rule

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[1] 苏攀予, 黄健文. 基于知识图谱的BIM技术在工程造价领域的应用研究[J]. 广东工业大学学报, 2023, 40(02): 103-110,119.
[2] 张欣, 王振友. 概率条件下基于双目标交替优化的知识表示模型[J]. 广东工业大学学报, 2022, 39(04): 24-31.
[3] 胡新苗, 林穗, 姜文超, 熊梦, 贺忠堂. 基于路径适配的大规模RDF数据子图匹配算法[J]. 广东工业大学学报, 2022, 39(01): 50-55.
[4] 曲江, 刘洪伟, 张玉磊, 朱慧. 知识产权资产证券化定价与盈余判断研究[J]. 广东工业大学学报, 2022, 39(01): 85-92.
[5] 葛标标, 杨春燕. 科学效应与可拓变换、传导效应的关系研究[J]. 广东工业大学学报, 2021, 38(06): 91-97.
[6] 汪培庄, 曾繁慧, 孙慧, 李兴森, 郭建威, 孟祥福, 何静. 知识图谱的拓展及其智能拓展库[J]. 广东工业大学学报, 2021, 38(04): 9-16.
[7] 林琳, 李小涛, 徐永利. 国内TRIZ理论及方法的研究热点及发展趋势[J]. 广东工业大学学报, 2021, 38(02): 10-19.
[8] 唐超兰, 谢义. 6061铝合金铣削工艺参数多目标优化[J]. 广东工业大学学报, 2020, 37(05): 87-93.
[9] 谢光强, 陈俊宇, 郭小全. 基于SDG的集群打印系统故障智能诊断研究[J]. 广东工业大学学报, 2020, 37(04): 15-20.
[10] 朱灿, 林豪慧, 向林芳. 新能源汽车领域研究进展及前沿动态：基于Citespace Ⅲ知识图谱分析[J]. 广东工业大学学报, 2020, 37(02): 45-52.
[11] 郑震霆, 杨春燕. 基于事元理论的机械运动系统行为知识表示研究[J]. 广东工业大学学报, 2019, 36(06): 1-8,23.
[12] 熊旋, 荣丰梅, 文元美. 一种基于超表面的超宽带THz吸波体[J]. 广东工业大学学报, 2019, 36(05): 20-24.
[13] 陈晓菁, 成思源, 杨雪荣, 张湘伟. 基于功能本体的专利知识功能模型建立[J]. 广东工业大学学报, 2019, 36(02): 26-30,36.
[14] 李兴森, 许立波, 刘海涛. 面向问题智能处理的基元-因素空间模型研究[J]. 广东工业大学学报, 2019, 36(01): 1-9.
[15] 谢卫红, 李杰, 董策. 国内制造业转型升级研究热点与趋势——基于Citespace的知识图谱分析[J]. 广东工业大学学报, 2018, 35(06): 9-17.
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