摘要: 针对神经网络人脸识别中训练速度慢的问题,深入研究输入矢量长度的变化对神经网络收敛速度的影响,提出了一种矢量倍增算法对神经网络进行优化.这种方法是对网络输入矢量的长度倍增,从而提高神经网络收敛速度.通过人脸识别实验系统验证了矢量倍增算法的实用性.
[1] 甘俊英,张有为. 基于BP神经网络的人脸识别[J]. 系统工程与电子技术. 2003(01) [1] (美)MartinT.Hagan等著.神经网络设计[M]. 机械工业出版社, 2002[1] M. Kirby,L. Sirovich.Application of the Karhunen–Loeve procedure for the characterization of human faces. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1990[2] Matthew Turk,A lex Pentland.E igenfaces for Recognition. Journal of Cognitive Neuroscience . 1991 |
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