广东工业大学学报 ›› 2010, Vol. 27 ›› Issue (2): 21-26.

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南沙地区软土物理力学性质指标与微结构参数的统计分析

  

  1. 1．广东工业大学土木与交通工程学院，广东广州510006；2．广东省建筑设计研究院，广东广州510010
  • 出版日期:2010-06-25 发布日期:2010-06-25
  • 作者简介:刘勇健(1968-），女，副教授，博士，主要研究方向为地基处理和岩土工程测试技术
  • 基金资助:

    广东省自然科学基金资助项目(6021462)；广东省重点扶持学科基金和广东工业大学博士基金资助项目(09033)

Statistic Analysis of Physical-mechanical Indexes and Microstructure Parameters of Soft Soil in Nansha Area

  1. 1．Faculty of Civil and Trafic Engineering，Guangdong University of Technology，Guangzhou 5 10006，China；
    2．Architectural Design and Research Institute of Guangdong Province，Guangzhou 510010，China
  • Online:2010-06-25 Published:2010-06-25

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摘要： 通过土工试验获取了土的物性参数指标，通过电镜扫描测试技术和计算机图像处理技术获取了微结构参数．利用概率论数理统计方法对南沙地区软土宏观物理力学性质指标和微结构参数进行了分析，得出了土性参数经验公式；建立了软土的压缩系数、压缩模量、黏聚力、内摩擦角与微结构参数的4个多元回归方程式，给出了一些有益结论，可为软土工程可靠性分析和软基处理设计提供依据，为南沙软土区的工程建设提供一定参考．

关键词: 软土；微结构参数；物理力学性质指标；逐步多元回归分析

Abstract: The physical-mechanical properties of soft soil are largely controlled by the internal microstructure，and the relationship between microstmcture parameters and the engineering properties is essential for microstructure quantitative analysis．Microstructure maps and parameters of soft soil in Nansha area are got by adopting scanning electron microscope(SEM)and image processing technique．Based on the statistic analysis of physical-mechanical indexes and microstructure parameters of soft soil in Na nsha region，the relationship between microstructure parameters and the engineering properties such as compression coeficient，compression modulus，cohesion，and internal friction angle is discussed，and a linear regression equation between microstructure parameters and macro-mechanical properties of soft clay is established．Some beneficial conclusions can act as important evidence for the reliability analysis of soft soil engineering and ground treatment design of soft soil，and guidance on the engineering construction of soft soil in Nansha area．

Key words: soft soil；microstructure parameters；physical and mechanical indexes；multivariate stepwise regression method

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