广东工业大学学报 ›› 2019, Vol. 36 ›› Issue (01): 63-67,80.doi: 10.12052/gdutxb.180037
文介华, 谭立辉
Wen Jie-hua, Tan Li-hui
摘要: 小波散射卷积神经网络由于其优越的性能而被迅速、广泛地运用到图像、音频等领域.本文利用这种新型的网络结构提取图像的特征,结合相似度度量方法,实现该特征提取在图像检索方面的应用.此外,将小波散射网络得到的特征系数,以其均值和方差作为新的特征,实现大规模图像检索的降维.最后,利用实验算法对比验证了上述降维方法的可行性和优越性.
中图分类号:
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