较高的开关频率能够抑制低频谐波，但同时会引入大量的高频谐波，采用LCL型滤波器可以满足低频增益的同时衰减高频谐波，但该滤波器为一高阶系统，存在谐振尖峰.为了解决这些问题，本文提出了一种基于状态反馈的控制策略，采用状态观测器实现对系统状态变量的观测，利用状态反馈技术提高系统的鲁棒性，并利用该控制策略减少了系统传感器的数量.仿真和实验结果均验证了该控制策略是可行的.

多频天线能满足多功能通信系统共用一个发射天线的需求，符合系统集成化的趋势.本文通过在正方形微带贴片上开槽与增加销钉的方式，提出一款紧凑型四频微带贴片天线，给出了快速设计流程.改变开槽的大小和销钉的位置可以控制各工作频段的中心频率和输入阻抗，并使用商业软件对天线进行了全波仿真.通过仿真和实测得到天线各工作频段的回波损耗S₁₁参数及辐射方向图，验证了设计思路和天线性能参数.该模型的设计对多系统兼容性天线的设计具有一定意义.

为了在不同太阳辐射强度下，太阳能烟囱能发挥最大的通风性能，本文提出了旋转集热板式太阳能烟囱模型；用Fluent软件对其通风性能进行数值模拟，研究两板底部宽度在100~300 mm、太阳辐射强度200~400 W/m²、集热板旋转角度0°~14°时的通风性能；分析了烟囱内部温度场与速度场分布情况.模拟结果显示，在一定范围内，增大集热板旋转角度、增大两板底部宽度以及提高太阳辐射强度均能有效提高太阳能烟囱的通风性能.

以高锰酸钾为锰源和氧化剂，通过控制乙酸的用量在水热条件可控合成出具有不同长度的α-MnO₂纳米线，采用X射线衍射（XRD）、扫描电镜（SME）、透射电镜（TEM）、拉曼光谱（Raman）、程序升温还原（H₂-TPR）等技术对制备的材料的结构以及氧化还原能力进行了表征，并考察了α-MnO₂纳米线长度对二甲醚催化燃烧性能的影响.结果表明，α-MnO₂纳米线的长度受乙酸含量/酸度的影响，随着乙酸含量增加而减小.纳米线长度还影响α-MnO₂的氧化还原性能和二甲醚催化燃烧性能.其中采用1.4 ml乙酸制得的具有中等长度（4~8 μm）的α-MnO₂纳米线，催化性能最好，其起燃温度为167℃，完全燃烧温度为240℃，20 h的短期寿命测试表明，该样品具有较好的稳定性.

在40℃反应条件下，以聚丙烯酸羟乙酯（PHEA）为大分子RAFT试剂，丙烯酸异冰片酯（IBOA）为聚合单体，在乙醇/水混合溶剂中，通过光引发RAFT分散聚合制备全丙烯酸酯（PHEA₂₅-PIBOA_n）嵌段共聚物纳米材料.反应在可见光（λ_max=405 nm，0.4 mW/cm²）照射下，30 min内达到很高的单体转化率（≥95%）.聚合反应动力学结果表明反应主要分为两个阶段，凝胶渗透色谱结果表明聚合过程体现出良好的可控性.探究了嵌段共聚物纳米材料的形貌变化，成功得到了球形和囊泡结构形貌.

国内外制造业发展的历程和实践证明，大力促进制造业，尤其是先进制造业和生产性服务业的互融发展，是优化产业结构、助力产业转型升级、提高产业竞争力的关键性路径.为此，本文通过向量自回归VAR模型，以广州市为例，利用“十二五”期间先进制造业与生产性服务业的相关数据，对先进制造业与生产性服务业的互融现状进行实证研究，并有针对性地提出相关的对策，以求为掌握当前广州市先进制造业与生产性服务业的互融现状提供科学依据，同时也为政府部门、行业协会提供决策参考.

针对多因素传染病的精确仿真，根据非高斯传染模型下模拟感染者的随机游走行为，通过构造传染病中心疫区的高斯压力死亡模型，采用基于sigmoid函数的痊愈率与不同隔离强度模拟感染者个体的被动转化行为，且其行为的发生服从动态泊松概率，建立了一类多因素制约下的元胞自动机传染病模型.通过对比实验发现，该模型的模拟仿真稳定，且能较精确仿真疫病传播的实际情况，相比目前的模型具有更高的精度.

研究视网膜中氧分布与脑红蛋白作用的数学模型，该模型包含了4组相互耦合的反应扩散方程组.先通过运用Banach不动点定理，抛物型方程的L^p估计证明了模型的局部解的存在唯一性，然后利用延拓方法得到了整体解的存在唯一性.

城市历史文化遗产保护管理与活化利用是城市建设管理中的重要组成.以数字化技术协助历史文化遗产保护工作，是联合国教科文组织近年来推动的重点工作；管理信息系统作为一个新兴的学科方向，在文化遗产保护领域日渐受到重视和推广，成为世界各国共同关注的课题.本文从需求分析、系统功能设计、系统建设实施步骤等方面，对城市历史文化遗产管理信息系统的建设进行全面和深入的研究，并对系统建设过程中可能遇到的技术难题及其解决途径进行进一步探讨.本文将为现行的城市历史文化遗产数字化保护工作提供有效的指导和参考.

针对金融大数据中多维金融资产相关性计算的降维问题，提出了求解条件非相关波动模型的单纯形搜索优化算法.该算法极大地提高了估计参数的速度和精度.为了验证算法的有效性，检验了股票市场、债券市场、基金市场、外汇市场与期货市场的条件非相关性问题.本文的研究方法为金融大数据相关分析提供了新方法.

闭环检测是视觉SLAM中很重要的一部分，成功地检测出闭环能减小定位算法所产生的累积里程漂移.鉴于深度卷积神经网络在分类问题上的优越表现，本文首次将应用于图像分类的vgg16-places365卷积神经网络模型应用于视觉SLAM闭环检测中，将配准数据输入训练好的该卷积神经网络，其各个隐藏层的输出对应于图像特征表示.然后通过实验比较选用匹配精度较高的中间层完成场景特征提取，通过计算场景特征的相似性得到闭环区域.最后在闭环检测数据集上进行实验测试.测试结果表明，相比于传统的闭环检测方法，vgg16-places365卷积神经网络模型在相同召回率条件下准确率要高约3%；对于特征提取时间，在CPU上要快约5~10倍，而在GPU上更是比传统人工设计特征的闭环检测快近100倍.

现如今专利信息庞大，多数企业通过设置专利壁垒阻碍后来者的竞争，开展专利规避设计具有重要的应用价值.通过不同专利的组合设计是实现产品创新的重要手段，而异类产品专利中包含较强的启发式知识，因此提出了一种针对异类产品专利进行规避设计的方法.通过检索专利库获取目标专利，并提取专利信息，进行结构-功能分析，构建相似矩阵和功能元件关联图，确立规避对象以及选择合适的策略，以专利侵权判定的基本原则为指导，得出规避设计后的新方案.并运用此流程对一种多功能家用电器进行了应用.

针对人脸识别过程中光照对识别结果的影响问题，提出了一种基于CycleGAN的光照归一化方法.使用了生成对抗式的网络结构，利用图像翻译的原理，将较亮图片的光照风格迁移至较暗图片，同时保持原人脸表面平滑且结构基本不变.使用非配对的数据集，无需人工标注标签，简化了数据准备阶段的工作，达到了利用无监督的深度学习方法去除图片光照影响的目的.最后用训练好的模型处理CroppedYale测试集，比较处理前后的人脸识别准确率.实验证明，本文方法具有较强的降低人脸光照对识别率影响的能力且基本不改变人脸结构，有利于提高人脸识别的准确率.

对过程元的它传导过程元和过程元集进行了拓展分析与研究.运用相关分析原理，对过程元与过程元之间的依赖和制约关系进行了分析.当对随机过程在某时刻的过程元进行可拓变换时，由于过程元之间的相关性，会导致与其相关的另一时刻过程元发生传导变换，从而得出它传导过程元和它传导过程元的传导概率函数的概念.将过程元和可拓集合理论相结合，给出了过程元可拓集的概念.在此基础上，对其在工程领域中的应用进行了分析与研究.

针对传统单标签特征选择算法不能直接应用于多标签数据的问题，提出一种多标签特征选择算法——MML-RF算法.在ReliefF的基础上，MML-RF算法提出新的类内最近邻样本查找方式，并结合多标签的贡献值改进特征权值的计算方法，能很好地适应多标签数据的特点；同时为了减少特征冗余，MML-RF算法以互信息作为特征冗余度量方式，提出一种去冗余方法，能够得到更小的特征子集.实验表明，MML-RF多标签特征选择算法得到的特征子集规模较小，且在多标签数据集上具有很好的分类效果，能够提升多标签学习和数据挖掘工作的效率.