广东工业大学学报 ›› 2023, Vol. 40 ›› Issue (04): 60-66,93.doi: 10.12052/gdutxb.220161
陈晓荣, 杨雪荣, 成思源, 刘国栋
Chen Xiao-rong, Yang Xue-rong, Cheng Si-yuan, Liu Guo-dong
摘要: 为避免锂电池由于极片表面缺陷导致寿命缩短或出现安全事故等问题,需要研究高效准确的锂电池极片缺陷检测方法。本文使用结构简单的Unet语义分割网络对锂电池进行缺陷分割。为提高分割精度,首先用与Unet编码结构相似的VGG16替换原网络中的编码结构,以获取训练好的预训练权重;然后将简易的融合金字塔网络(Simply Fusion Pyramid Network,SFPN)的特征融合模块加入Unet网络的跳跃连接上,避免特征图之间出现较大的信息差异;最后运用标签平滑来优化损失函数,防止网络出现过拟合现象。通过实验验证,本文方法优化后的语义分割网络准确率提升至93.70%,误分割、分割不连续等现象出现概率明显降低,该优化流程具有一定实用价值。
中图分类号:
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