针对中心化管理平台不再适用一些产消者围绕新兴的开放式和开源式产品形成的自组织社群化制造网络的问题，提出了基于区块链技术的制造社群去中心化构建方法；分析了面向制造社群的区块链配置与运行方法，包括分布式节点共识算法、智能合约、多形态构型以及社群动态演化等；开发了一个基于Ethereum区块链技术的产消者自组织社群分布式应用原型，验证了方法的可行性.

研究了应用于离散时间非仿射非线性系统的基于值迭代的自适应动态规划的收敛条件，指出了迭代性能指标函数初始化为半正定函数可保证值迭代收敛到最优，并给出了证明.

对于浅层结构的室内定位方法难以构造复杂的室内信号模型，从而导致定位精度不高的问题，本文提出利用深度学习方法建立深层非线性学习模型，提高室内定位精度的RFB-SDAE算法.该算法通过约简及预处理去除指纹采集中的冗余信息，经过堆叠式去噪自编码器多层网络的预训练及参数调整，获得较为精确的非线性室内无线信号的模型表示，并利用该模型实现室内的区域定位.实验结果表明，RFB-SDAE相比于堆叠式去噪编码器和单层神经网络提高了定位准确率，且比堆叠式去噪编码器使用更少的运行时间.

针对电力系统最优潮流典型的非线性多峰值的非凸规划问题，提出一种将差分进化与粒子群优化算法结合在一起的混合优化算法.采用双种群进化策略，分别利用粒子群优化算法和差分进化算法进行寻优迭代，通过信息分享机制，使两个种群在寻优过程中协同进化.提出一种老化机制和精英改选机制，根据最优粒子的引导能力动态改变其寿命.在其引导能力不足时，采用一种多项式变异策略引入一个竞争个体与最优粒子竞争，使算法全局寻优能力得到加强.IEEE30节点系统仿真结果表明，算法收敛速度快、精度高，具有一定的有效性和可行性.

随着城市化的迅速蔓延，如何使城市可持续化发展成为当前政府决策者的重要议题.为了有效地制定精明增长的策略，本文提出一种基于主成分分析的评价模型量化精明增长的程度；建立支持向量回归模型预测影响精明增长的各个指标的年际变化趋势，计算未来精明增长的预计得分；通过预计得分值选择最佳的精明增长计划方案.实验表明，该模型能准确地衡量精明增长的程度，并且能对未来的精明增长做出预测，从而为城市的合理健康发展提供决策指导.

在古诺模型框架下，研究高校向两家技术水平不同的企业进行技术转让时，技术接收方选择与最优技术授权方式问题。研究表明：（1）如采用固定收费模式，高校向高技术水平企业转让技术受益更大；而在特许收费和双重收费模式中，高校对技术转让对象的选择是多元的，既可能向高研发投入企业转让，又可能向两家企业同时转让；（2）高校技术授权最优方式主要由接受技术的企业自身技术存量、企业的研发投入以及高校转让技术水平决定。

将特征法与直接法相结合用于实现移动机器人的单目视觉里程计.采用Shi-Tomasi检测算法确保FAST检测算法提取的特征点的稳定性，通过四叉树算法使特征点分布均匀，并使用金字塔KLT算法跟踪下一帧图像的特征点.通过归一化直接线性变换DLT算法计算的单应矩阵重构相关位姿，利用最小化光度测量误差方法对特征点图像块进行直接匹配来估计移动机器人的运动位姿，并利用g2o库优化局部连续的运动位姿信息，提高运动估计的鲁棒性.通过TurtleBot移动机器人在室内环境下进行了实验验证，利用KITTI数据集测试本文设计的单目视觉里程计，实验结果表明本文所提方法的有效性和实用性.

采用改进的TOPSIS法和障碍度模型，构建了以城市土地利用综合效益为目标层、以“经济效益-社会效益-生态环境效益”为准则层、以36个代表性指标为指标层的城市土地综合效益评价指标体系，对广州市2006~2014年的土地利用状况进行综合效益评价和障碍因子诊断.结果表明：（1）广州市土地综合效益经历了低级效益-中级效益-良好效益-优质效益的发展历程.（2）2012年以前，经济效益是影响广州市土地综合效益的主要因素，其中地均财政收入（C2）、地均社会商品销售额（C9）影响最大； 2012年以后，社会效益和生态环境效益成为影响广州市土地综合效益的主要因素.（3）从未来发展趋势来看，社会效益和生态环境效益对土地综合效益影响不断加大，广州市未来要提高城市土地综合效益必须从社会效益和生态效益入手.

小波分析具备多分辨性、低熵性和灵活选择基底的特性，是目前较常用的语音去噪技术之一.但是由于在小波分析去噪中需要设定合适的阈值消除含有噪声信号的小波系数，这会过滤部分有用的语音信号，降低去噪后的语音质量.为了解决这个问题，提出了一种将维纳滤波和小波分析进行结合的去噪新方法.该方法根据维纳滤波具备最小均方误差的特点，可以先过滤掉大部分噪声信号，再进行小波分析二次去噪.仿真实验结果表明，该新方法较小波分析去噪在信噪比和整体质量方面得到较大提升.

给出一个数字文本T跟一个数字文本段落P，在T中找出所有跟P相同关联顺序的子串称之为数字保序匹配问题.数字保序匹配问题是检测相似度和预测趋势领域的研究重点，在股票预测、基金走势、天气预报等方面有广泛应用.针对保序匹配算法在数字匹配中的效率问题，提出了基于二进制编码的数字字符匹配方法.首先，在保序匹配前先对数字字符进行二进制编码预处理；然后使用4种主流算法实现了保序匹配，并对匹配时间和复杂度进行对比分析.实验结果表明：该处理方法有效提高了数字字符匹配效率，同时保持了较低的时间复杂度.

针对XY-YX算法局部路径选择单一、较容易出现拥塞热点区域、不能很好适应高速的网络数据传输等问题，提出一种无死锁路由算法（dead-lock free XY-YX）.该算法通过改进XY-YX路由算法，达到了减轻局部链路负载过重导致的热点问题的目的；此外，为了适应改进的路由算法，设计了一种无死锁结构的路由，避免了死锁的出现.在本文设计的无死锁路由架构上仿真后，结果表明，改进的路由算法，相比于XY路由算法和XY-YX路由算法，其网络平均延时与吞吐量均有所提升.

为了克服烟花算法收敛速度慢、种群多样性不足的缺陷，提出一种基于双种群策略的烟花算法.该算法两个种群并行独立运算，进化过程中两种群交叉执行爬山算子与协作算子；爬山算子有利于加强算法的局部搜索能力，协作算子促使两种群信息交换，维持种群多样性，避免陷入局部最优解；同时算法改进了最大爆炸半径的设置方法，采用锦标赛选择策略以提高算法的收敛速率.实验对比说明，新算法是一个有效的稳定算法，具有更高的求解精度和更快的收敛速度.

基于中国知网（CNKI）数据库，检索以“移动电子商务”为关键词的987篇文章，采用文献计量、社会网络分析以及关键词共现等研究方法，结合Citespace、Ucinet、Netdraw等工具，从高频作者群、关键词共现和关键词的时间演进等角度揭示我国2000~2015年移动电子商务的研究热点和研究方向.研究结果显示：移动电子商务技术领域研究主要侧重于移动支付方式的发展；移动电子商务应用领域主要侧重其产业链和商业模式创新的研究.此外，企业应用、信息安全也是移动电子商务研究领域的热点.同时，移动电子商务领域的应用模式也在不断向着网络社区和基于位置的服务等新兴模式方向发展.

利用石灰与水泥混合固化剂对广州南沙锌污染淤泥进行固化/稳定处理.通过无侧限抗压强度试验和淋滤试验分别对固化土体的力学性能和锌离子浸出率进行研究，得出无侧限抗压强度随固化剂中石灰掺量和龄期的变化关系及石灰掺量与锌离子浸出量之间的变化关系；通过扫描电镜研究了不同配比下固化土样微观结构特征.研究表明：随着石灰掺量的增加，固化土体强度随龄期和石灰掺量均有较大提高，同时锌离子浸出质量浓度有大幅度降低；其中15%水泥+10%石灰修复3 000 mg/kg以下锌污染土锌离子浸出率为零.综合来说，H2（15%水泥+10%石灰）固化修复效果较好，这与固化土体的微观结构中的水化产物有关.

采用密度泛函理论方法研究了锂离子电池成膜添加剂丙烯基-1，3-丙磺酸内酯（PES）的还原机理.通过B3LYP/6-311++G （d，p）水平的密度函数理论与偏振连续模型（PCM）理论计算结果表明，PES的还原活性优于碳酸丙烯酯（PC），PES较PC优先通过所获得的前线分子轨道能量和电子亲和能被还原形成PES+e.由于PES+e的结构是不稳定的，易于通过破坏C1—O2或O2—S7键而自发重排形成PES-1或PES-2.通过振动频率分析和内反应坐标（IRC）方法优化和确认PES的过渡态（TS）.使用自然键轨道（NBO）方法在DFT的B3LYP/6-311++G （d，p）水平上分析沿着最小能量路径（MEP）的稳定点的键顺序和原子电荷分布.基于结构，键顺序和电荷分布结果分析，负电荷大部分分布在PES+e中的—SO2基团上，因此PES+e的成膜机理经历C1—O2或O2—S7的断裂形成稳定的开环环状阴离子自由基（PES-1或PES-2）.

采用高温固相法制备了GdNbO₄：Tb³⁺荧光粉，系统地分析了该荧光粉的物相组成、漫反射光谱、荧光光谱以及荧光寿命衰减曲线.GdNbO4作为一种自激活发光的荧光粉，在200~325 nm范围有很宽的吸收.当掺杂了Tb³⁺之后，掺杂离子会占据基质的格点位置并伴有基质到Tb³⁺的能量转移.与此同时，基质在紫外区域的吸收会变强.通过研究计算分析可得激活剂Tb³⁺的电偶极矩-电偶极矩相互作用是发生浓度猝灭的原因.

甲苯选择性氧化制备苯甲酸是小分子有机化学中重要的反应，是廉价芳香烃提高附加值的最有效途径之一.以同一比例的反应物为原料，在4种不同温度的条件下，考察温度对于催化剂形成的影响，并以甲苯液相选择性催化氧化生成苯甲酸为探针反应.采用X射线衍射（XRD）、扫描电镜（SEM）、BET比表面积、程序升温还原（H₂-TPR）等表征手段对所得锰氧化物进行表征，分析其催化能力差异的原因.最后在温和的回流反应体系下，80℃合成的锰氧化物表现出较好催化性能和优异的目标产物选择性.在优化反应条件下，甲苯的转化率达到44.67%，目标产物苯甲酸的选择性达到79.18%.