人工智能理论成为当代各国为维护战略利益所必须争夺的重点领域之一。从思维层面对人工智能理解可分为西方思维和东方思维, 前者是整分合的机械还原方法论, 后者是万物互联的哲学思想。作者在研究安全科学和人工智能的理论过程中发现了一些值得研究的问题。一般领域, 技术上升为理论的过程是从解析到推理、从数据到因素、从具体科学到哲学的过程。作者认为人工智能应是因素驱动的, 而非数据驱动的科学。因素驱动的思想在中国传统哲学中是极为重要的, 符合东方思维特征也适用于人工智能基础理论。因此中国原创人工智能基础理论是独具特色的, 面对的机遇大于挑战。这从根本上保证了东方思维在东西方人工智能基础理论研究的博弈中将最终胜出。

“产业兴旺”是乡村振兴的重点, 是乡村振兴的经济基础, 是解决农村一切问题的前提。为了破解乡村产业兴旺中高素质农民短缺所造成的人才制约问题, 本研究梳理了现有新型职业农民培育文献, 对负责新型职业农民培育的政府部门工作人员进行深度访谈, 以此为基础形成新型职业农民培育供需现状调查问卷, 基于分析结果厘清了新型职业农民培育规模和培育内容两个供需矛盾问题。基于可拓学原理, 建立了矛盾问题的可拓模型, 并通过可拓变换来解决矛盾问题, 最终形成了新的新型职业农民培育模式。此研究对有效提升新型职业农民培育效能, 促进乡村产业兴旺的有效实施具有重要意义。

在我国不断发展的经济社会环境下, 高等教育的普及程度不断加大, 高考和硕士研究生入学考试是高校招考工作的重要内容。建立科学全面的客观定量评价体系和决策模型, 有助于高校招生体系的进一步完善。利用可拓学对高考和硕士研究生招生进行定量分析并提出了可以进一步完善的机制。对于高考, 从考生自身发展的角度, 通过建立关联函数, 计算改革前后的关联度, 定量分析高考改革对学生的影响。对于研究生招生考试, 利用可拓层次分析法和德尔菲法建立了招收调剂生的决策模型, 该模型可以指导对调剂生的择优录取工作。

运用可持续转型(Sustainable Transformation, ST)理论, 基于国家视角构建了以颠覆性技术演化全过程为核心的管理模型, 并以代表性发达经济体的颠覆性创新管理为案例, 从颠覆性技术的外部演进及内生演化过程两个维度深入分析后发现: 在发达经济体的颠覆性创新进程中, 颠覆性创新管理机制在发挥主导作用, 建立了非常规项目运作模式, 设立专门机构和招聘项目经理, 并不断推进颠覆性创新的顶层设计和建设的保护空间, 形成颠覆性创新技术管理机制。上述研究为分析颠覆性技术演进过程提供了一个崭新的概念模型, 为政府构建颠覆性创新管理机制提供了理论支撑；同时, 能加强对颠覆性创新价值及其演化规律的认知, 为政府加快颠覆性创新技术培育与发展提供决策参考。

针对新冠肺炎疫情初期、中期及后期3个不同阶段, 从出行者属性与出行特性两个方面分析居民出行方式选择行为的影响因素。由于出行方式之间存在相互关联作用, 故采用Nested Logit模型方法建立出行方式选择行为决策模型。利用中山市坦洲镇居民出行意向调查数据(Stated Preference, SP), 分别分析新冠肺炎疫情各个阶段影响居民出行方式选择行为的影响因素。研究结果表明: 不同疫情时期, 影响居民出行方式选择的显著性因素发生了明显变化, 而且同一因素在不同疫情时期下的影响程度也存在差异。这些结果可以为有关部门在面对突发公共卫生事件时, 制定非常态的交通管理措施提供支持。

为研究湿热地区校园冬季室外热舒适状况, 选取广东工业大学东风路校区的6个常用校园公共空间为研究对象并将其分为建筑包围、建筑边开敞和园林3种空间类型, 通过实测不同类型空间的环境物理参数和发放主观问卷的调研方式, 借助RayMan模型计算生理等效温度(Physiological Equivalent Temperature，PET), 采用回归分析方法得出广州地区冬季校园人体中性PET为20.4 ℃。广州冬季校园室外热环境整体的热舒适度和热可接受度均较高, 其中建筑包围空间的人群热感觉与热舒适投票呈现一次线性关系，而其余类型空间均呈现二次多项式关系, 为湿热地区校园冬季热环境提供优化参考。

接收机工作特性曲线分析可用于评价分类器的性能以及寻找不同类别的最优分割点等问题, 其构建方法主要包含参数法及非参数法。其中, 非参数法因其简单、灵活的特性, 在实际应用中得到比较广泛的应用。针对二分类问题, 详细介绍如何通过接收机工作特性曲线非参数法对分类数据进行接收机工作特性曲线构建和评价。

针对分布式离散事件系统, 提出了一种模式故障预测方法。首先对分布式离散事件系统的模式故障可预测性进行形式化。通过构造一个模式故障识别器, 从系统所有行为中识别出所发生的模式故障, 并针对分布式系统的不同观测点构造不可观测闭包。在此基础上, 联合各站点观测到的事件序列构造出模式故障预测验证器, 解决了分布式离散事件系统的模式故障预测问题。得出了一个判定分布式离散事件系统模式故障可预测性的充分必要条件, 并提出了相应的模式故障预测算法, 实现了对分布式离散事件系统的模式故障预测。最后, 对分布式模式故障预测验证器的构建和模式故障预测算法进行了复杂度分析。

区块链是随比特币等数字货币兴起的一种全新的去中心化架构, 具有去信任化的特点。在区块链中用假名来提供匿名性, 然而研究表明这种匿名并不安全, 通过交易图谱分析可以发现不同假名间的关联性, 找到同一用户的假名, 破坏匿名性。通过地址的混合可以解决这一问题。本文提出了一种去中心化的混币方法, 通过分析证明, 该方法能有效地保障用户的隐私, 还能实现用户不同金额的混合, 增加便捷性。

人类移动中的顺序模式在地理社交网络服务的位置推荐中扮演了重要角色。现有的位置推荐系统必须访问用户的原始签到位置数据, 以挖掘其顺序模式, 然而这会泄露用户的位置隐私。针对该问题, 提出一种基于差分隐私保护的位置推荐算法(Differential Privacy Location Recommendation, DPLORE)。首先, 根据原始数据构建转移计数矩阵, 利用拉普拉斯机制向分解后的矩阵元素添加噪声, 使得算法满足差分隐私保护。接着, 在多阶马尔可夫链模型的基础上, 提出自适应权重的n-阶马尔可夫链模型, 利用用户的顺序模式来进行位置推荐。最后的实验表明, 本文设计的算法框架DPLORE的推荐结果准确率和召回率都优于现有的算法, 同时DPLORE在高推荐精度和严格的位置隐私保护之间达成良好的权衡。

在去掉锥的正规性和映射的弱增性的条件下, 研究Banach代数锥度量空间中的公共不动点的存在性和唯一性, 其结果改进和推广了相关文献中的一些主要结论。

受Dirichlet级数的增长性研究的一个重要等式启发, 把相应结果推广到多重Laplace-Stieltjes变换, 并得到一个形式优美的等式, 类似于内积空间中的Parseval等式。

以金刚烷为核设计合成了一种具有pH响应功能的四臂星状聚合物金刚烷-[聚(乳酸-共-羟基乙酸)-聚甲基丙烯酸二乙氨基乙酯-聚(乙二醇)单甲醚]₄(4sAd-PLGA-D-P), 制备了4sAd-PLGA-D-P自组装胶束, 考察了该胶束对抗癌药物阿霉素(Doxorubicin，DOX)的控释性能。结果表明: 改变聚甲基丙烯酸二乙氨基乙酯(PDEAEMA)的链段长度可实现对聚合物胶束性能的调控。PDEAEMA链段越长, 聚合物胶束的粒径越大, 载药量越高, 药物累计释放量越高。聚合物胶束具有良好的稳定性(临界胶束浓度(Critical Micelle Concentration，CMC)为0.0031 mg/mL)、pH响应性能和载药能力(载药量高达24.8%)。载DOX胶束在肿瘤微环境pH值(pH=5.0)的累计释放量(85.2%)明显高于正常组织pH=7.4条件下的累计释放量(20.9%), 可实现抗癌药物的可控释放。因此, pH响应型聚合物胶束4sAd-PLGA-D-P在抗癌药物递送领域具有潜在的应用前景。

为了开发新型的深红光或红外发光材料, 通过高温固相法在空气中合成了锰掺杂Ca₁₄Zn₆Al₁₀O₃₅:Mn荧光粉。采用X射线衍射、反射光谱、荧光光谱、荧光衰减寿命系统研究了该材料的晶体结构及发光性能。结果表明, 样品中同时存在着Mn⁴⁺和Mn⁵⁺的荧光发射, 前者在深红波段, 后者在近红外波段。当12.5%的Al离子被Mn离子替代时, Mn⁵⁺离子的发射达到最强。Mn⁵⁺离子发射是窄带发射, 峰值在1157 nm处, 对应¹E→³A₂跃迁, 荧光寿命为87.46 ms。Mn⁵⁺离子的红外发射的温度敏感性在368 K时达到最大值0.0024 K^-1。此外还观察到了由Mn⁴⁺向Mn⁵⁺的能量传递现象。能量传递拓展了Mn⁵⁺离子发射的激发波长范围, 使得商用蓝光芯片能激发Mn⁵⁺的近红外光发射。这种荧光粉能被650 nm的光激发, 而在1157 nm处发射, 对生物的实时检测有重要的意义。因此, 该荧光粉是一种具有多方面应用潜力的红外材料。

一种低温导热硅胶/相变材料复合组件在电池模组中的使用, 有效地解决了相变材料由于液化而发生的析出问题, 同时保持相变材料高导热与高潜热值。由于导热硅胶片具有一定的弹性与黏性, 使得整个系统具有一定缓冲作用, 减少了相变材料与电池之间的接触热阻, 进一步提高了整个系统的散热性能。在3C放电倍率下, 相比自然冷却方式的66.63 ℃, 强制风冷方式的57.99 ℃, PCM(Phase Change Material)冷却方式的最高温度为44.78 ℃, 分别下降了32.8%、22.78%; 温差为3.70 ℃, 满足电池模组的最大温差的要求。在3C放电倍率的循环中, PCM冷却方式的电池模组在3次循环后的温度为51.45 ℃, 在安全温度范围内。